आपूर्ति श्रृंखला की समस्याओं को कैसे हल करें? रसद विशेषज्ञ नवीनतम कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक के बारे में सोचते हैं। वर्तमान में, कार्यस्थल में चैटबॉट्स का उपयोग वैश्विक ध्यान का केंद्र बन गया है और प्रतिस्पर्धा में तेजी आई है। विशेषज्ञों ने सोचा कि क्या तकनीक उनकी आपूर्ति श्रृंखलाओं को बेहतर ढंग से अनुकूलित करने में उनकी मदद कर सकती है।
बड़े सॉफ्टवेयर प्रदाता, जैसे कि ब्लू यॉन्डर ग्रुप, एसएपी एसई, और मैनहट्टन युनाइटेड, अनुसंधान परियोजनाओं का संचालन कर रहे हैं जो यह देखते हैं कि कैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआईजीसी) तकनीक उत्पन्न करने से पूर्वानुमान, खरीदारी, इन्वेंट्री प्रबंधन और यहां तक कि परिवहन निर्णयों में विस्तार में सुधार करने में मदद मिल सकती है।
स्कॉट्सडेल, एरिजोना में स्थित ब्लू योनर, खुदरा विक्रेता, निर्माता और रसद प्रदाता ग्राहकों के लिए वितरण विकल्पों पर विचार करते समय उपयोग करने के लिए एक उपकरण विकसित कर रहा है। कंपनी के मुख्य कार्यकारी डंकन एंगोव ने कहा, "अचानक आपके पास एक सुपर-स्मार्ट सप्लाई चेन विश्लेषक है जो कारण बता सकता है।" उनका कहना है कि आखिरकार, टूल इस सवाल का जवाब देने में सक्षम होगा: "कौन सी योजना सबसे अधिक पैसा बनाती है? कौन सा समाधान मेरे तीन सबसे महत्वपूर्ण ग्राहकों को सबसे अधिक संतुष्ट करेगा?"
रसद संचालन के पीछे व्यावहारिक समस्याओं को हल करने में मदद करने से एआई विकास में एक कदम आगे बढ़ जाएगा। पहले, OpenAI के स्वामित्व वाली ChatGPT ने गीत लेखन से लेकर समाचार रिपोर्टों तक, यथार्थवादी सामग्री उत्पन्न करके बहुत ध्यान आकर्षित किया। लेकिन रसद उद्योग में, विशेषज्ञ बड़ी मात्रा में डेटा को पचाने और स्पष्ट, उपयोगी निष्कर्ष प्रदान करने की क्षमता के लिए चैटबॉट तकनीक का अधिक उपयोग कर रहे हैं।
जर्मनी का SAP दुनिया के सबसे बड़े एंटरप्राइज रिसोर्स प्लानिंग सॉफ्टवेयर प्रदाताओं में से एक है। सप्लाई चेन प्लानिंग, मैन्युफैक्चरिंग और लॉजिस्टिक्स के कंपनी के वैश्विक प्रमुख डेविड वैलेजो ने कहा: "पारंपरिक एआई जानकारी को निचोड़ने के बारे में है, बहुत सारी संख्याओं को कम संख्या में फैलाना है। लेकिन संख्याओं को संसाधित करने के लिए अभी भी दिमाग लगता है।" "अब तकनीक ने इसे एक कदम आगे बढ़ाया है।" उदाहरण के लिए, चैटबॉट कंपनियों को सरल भाषा में अपनी इन्वेंट्री की योजना बनाने का तरीका बता सकते हैं।
फिर भी, कुछ विशेषज्ञ चेतावनी देते हैं कि आपूर्ति श्रृंखला नियोजन में महत्वपूर्ण कार्यों को पूरा करने के लिए चैटजीपीटी जैसे कार्यक्रमों पर निर्भर रहना भारी चुनौतियों का सामना करता है। तकनीक कभी-कभी सीखने के लिए प्रशिक्षित की गई जानकारी के आधार पर गलत प्रतिक्रिया देती है।
मार्केट रिसर्च फर्म गार्टनर के एक विश्लेषक मार्को पुक्किया ने कहा कि कुछ कंपनियां भविष्य के लिए योजना बना रही हैं जहां वे चैटबॉट्स से बड़े ऑर्डर भरने के लिए कह सकते हैं, जो सबसे सस्ता और सबसे तेज़ विकल्प सूचीबद्ध कर सकते हैं। लेकिन वह मानते हैं: "भविष्य की यह दृष्टि कई सालों दूर है।"
खाद्य और पेय पदार्थ की दिग्गज कंपनी नेस्ले (नेस्लेएसए) ने कहा कि वह विचार कर रही थी कि एआईजीसी को अपने संचालन में कैसे उपयोग किया जाए, लेकिन उनकी सुरक्षा का मूल्यांकन किया जा रहा है।
मैनहट्टन यूनाइटेड, अटलांटा में मुख्यालय, सॉफ्टवेयर प्रदान करने पर ध्यान केंद्रित करता है जो कंपनियों को उनके परिवहन और भंडारण संचालन का प्रबंधन करने में मदद करता है। कंपनी के मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी संजीव सियोतिया ने खुलासा किया कि ग्राहकों के लिए चैटजीपीटी और इसी तरह की तकनीकों का परीक्षण किया जा रहा है, और ये उपकरण एक दिन आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधकों को "कहां क्या है?" पूछने की अनुमति दे सकते हैं। "और जल्दी से स्पष्ट उत्तर प्राप्त करें।
चैटबॉट चैटजीपीटी स्वयं भी आपूर्ति श्रृंखला में एआईजीसी प्रौद्योगिकी के संभावित अनुप्रयोगों का समर्थन करता है, हालांकि यह स्वयं दिखाता है कि प्रौद्योगिकी को अभी भी विकसित करने की आवश्यकता है।
इसकी संभावनाओं के बारे में पूछे जाने पर चैटजीपीटी ने लिखा, "चैटबॉट आपूर्ति श्रृंखला संचार में एक अभिन्न कड़ी हो सकती है।" "लेकिन किसी भी अभिनव समाधान की तरह, इसे संबोधित करने के लिए चुनौतियों का अपना सेट है।"