अस्पतालों में विभिन्न प्रकार के परिदृश्यों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता को लागू किया गया है, जिसने सुविधाजनक रोगी पंजीकरण, चिकित्सा उपचार के लिए कम प्रतीक्षा समय और सहायक निदान के मामले में रोगियों के चिकित्सा अनुभव को प्रभावी ढंग से बेहतर बनाया है।रिपोर्टर ने सीखा कि निदान से पहले, उसके दौरान और बाद में अस्पतालों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का व्यापक रूप से उपयोग किया गया है।लेकिन साथ ही, उद्योग के अंदरूनी सूत्रों ने यह भी कहा कि चिकित्सा क्षेत्र में कृत्रिम बुद्धि के आगे के अनुप्रयोग में अभी भी कई समस्याओं का समाधान किया जाना है।
अस्पताल के संसाधनों की उपयोगिता दक्षता में सुधार
"स्वास्थ्य कृत्रिम बुद्धि अनुप्रयोग क्षेत्रों का सबसे अधिक मूल्य और महत्व है, चिकित्सा बुद्धिमान उन्नयन को बढ़ावा देने के लिए चिकित्सा नरम शक्ति में सुधार की कुंजी है, शंघाई में चिकित्सा क्षेत्र में कृत्रिम बुद्धि के आवेदन और विकास की प्रमुख कड़ी के रूप में होगा उद्योग लेआउट, सक्रिय रूप से एआई प्लस ',' चिकित्सा उपचार, अनुसंधान और विकास का निर्माण करने के लिए - उद्योग - अनुप्रयोग "फास्ट ट्रैक" का पता लगाएं,चिकित्सा देखभाल के डिजिटल परिवर्तन और चिकित्सा देखभाल के सटीक विकास का पता लगाने और प्रयास करने के लिए।"शंघाई म्यूनिसिपल कमीशन ऑफ इकोनॉमी एंड इंफॉर्मेशन टेक्नोलॉजी के कृत्रिम बुद्धिमत्ता विकास विभाग के उप निदेशक सन यू ने हाल ही में आयोजित "मानव और औद्योगिक खुफिया सक्षम अस्पतालों के उच्च गुणवत्ता वाले विकास" पर एक मंच पर कहा।
वर्तमान में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता को सुविधाजनक चिकित्सा उपचार, रोगी के अनुभव में सुधार, निदान और उपचार में सहायता, अस्पताल के संसाधनों के उपयोग की दक्षता में सुधार, और अस्पतालों के अच्छे प्रबंधन स्तर में सुधार के पहलुओं में अच्छी तरह से लागू किया गया है।
"पंजीकरण आसान है, डॉक्टर का पेशेवर संरेखण, एक छोटा नियुक्ति समय, कम लाइन अप, डॉक्टर को देखने के लिए कम 'गलत तरीका', रोगियों की आम अपील है।"शंघाई फर्स्ट मैटरनल एंड इन्फैंट हेल्थ केयर हॉस्पिटल के अध्यक्ष वांग यू ने पेश किया कि अस्पताल ने एआई के माध्यम से कई नए कार्य शुरू किए हैं, जो अस्पताल के संसाधनों की दक्षता में सुधार करने में मदद करते हैं।
"हमारे द्वारा शुरू किए गए 'डॉक्टर डिमांडिंग हेल्पर' फ़ंक्शन को एक उदाहरण के रूप में लें। रोगियों द्वारा शिकायत किए गए लक्षणों के अनुसार, यह एआई रोबोट और मानव ग्राहक सेवा के संयोजन के माध्यम से रोगियों के लिए संबंधित डॉक्टर संसाधनों का मिलान कर सकता है, ताकि मरीज पंजीकरण कर सकें। 'सही' संख्या।रोगियों के लिए पहली चिकित्सा उपचार प्रक्रिया की अपरिचित स्थिति को देखते हुए, हमने चिकित्सा उपचार प्रक्रिया का बुद्धिमान मार्गदर्शन खोला है, ताकि अतीत में "सेवा चाहने वाले रोगी" अब "सेवा चाहने वाले लोग" हों।रोगियों के लिए डॉक्टर को देखने के लिए प्रतीक्षा समय को कम करने के लिए, हमने "ऑनलाइन कार्ड स्थापना" और ऑनलाइन परीक्षा पत्र जारी करने जैसे कार्य भी शुरू किए हैं। वर्तमान में, हमारे ऑन-साइट डॉक्टरों के साक्षात्कार सत्र को 3 गुना से घटाकर 1 बार कर दिया गया है।"प्रसूति कार्ड बनाने का पूरा समय 4 घंटे से घटाकर 1.5 घंटे कर दिया गया है।"वांग यू ने पेश किया।
शंघाई जिओ टोंग यूनिवर्सिटी स्कूल ऑफ मेडिसिन से संबद्ध रुइजिन अस्पताल के उप निदेशक हू वेइगुओ ने कहा कि रुइजिन अस्पताल कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक के आधार पर संपूर्ण रोगी उपचार प्रक्रिया को अनुकूलित करने में भी मदद करता है, और विभिन्न विशेषज्ञों और विभिन्न विशेषज्ञों के उपचार के समय की सटीक गणना करता है। बड़ा डेटा, जिसने 30 मिनट के भीतर सभी विभाग संख्याओं के स्रोत समय की सटीकता हासिल कर ली है।
चिकित्सा निदान और विकास को सक्षम करना
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस द्वारा प्रस्तुत डिजिटल तकनीकों ने चिकित्सा निदान और उपचार, चिकित्सा उपकरण अनुसंधान और विकास में भी बदलाव लाए हैं।"चेस्ट सीटी के सहायक निदान को एक उदाहरण के रूप में लेते हुए, वर्तमान में, हम दैनिक जीवन के 80 प्रतिशत में एआई द्वारा छाती के फ्रैक्चर और फेफड़ों के नोड्यूल के सहायक निदान को पूरा करते हैं।1 मिमी इमेजिंग का नैदानिक समय 7 मिनट से घटाकर 2 मिनट कर दिया गया था।कोरोनरी सीटीए सहायता प्राप्त निदान के संदर्भ में, रुइजिन ने हर दिन कोरोनरी धमनी के निदान रोगियों की संख्या में उल्लेखनीय वृद्धि हासिल की है।"रुइजिन ने सर्वाइकल कैंसर और गैस्ट्रोइंटेस्टाइनल ट्यूमर पैथोलॉजी का एआई-असिस्टेड डायग्नोसिस भी किया है, और घातक कोशिकाओं का पता लगाने की दक्षता दो से तीन गुना बढ़ गई है।"हू वेइगुओ ने कहा।
शंघाई आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लेबोरेटरी के सहायक निदेशक वांग यानफेंग ने पेश किया कि हाल के वर्षों में मेडिकल एआई तेजी से विकसित हुआ है। अधूरे आँकड़ों के अनुसार, 12 घरेलू चिकित्सा AI उद्यमों ने चिकित्सा उपकरण श्रेणी III प्रमाणपत्र प्राप्त किया है, और कुल 79 अंतर्राष्ट्रीय AI सिस्टम को FDA द्वारा अनुमोदित किया गया है।
हाल के वर्षों में, शंघाई में शंघाई शेन-कांग अस्पताल विकास केंद्र, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस हाइलैंड रणनीतिक तैनाती का निर्माण करने के लिए, संबंधित विभागों से मार्गदर्शन के लिए, शहर में शंघाई नगरपालिका अस्पताल के संगठन के साथ, कृत्रिम बुद्धि, बड़ा डेटा, 5 का पूरा उपयोग करें। जी डिजिटल तकनीक का उपयोग किया जा सकता है, जैसे सुविधाजनक चिकित्सा सेवा डिजिटल परिवर्तन 1.0 से 2.0 अनुप्रयोग दृश्य निर्माण की सुविधा के लिए,निदान और उपचार के पहले, दौरान और बाद में सभी चिकित्सा लिंक में कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक को पूरी तरह से सक्षम किया गया है, और इंटरनेट निदान और उपचार के साथ एकीकृत चिकित्सा सेवाओं की गुणवत्ता में सुधार किया गया है, जिससे रोगियों के चिकित्सा अनुभव में प्रभावी रूप से सुधार हुआ है।उसी समय, शंघाई शेनकांग अस्पताल विकास केंद्र चीन में पहली चिकित्सा बड़ी डेटा प्रशिक्षण सुविधा के निर्माण को सक्रिय रूप से बढ़ावा देता है, कृत्रिम बुद्धि के मानकीकृत और व्यवस्थित विकास में मदद करता है, और नगरपालिका अस्पतालों में चिकित्सा कृत्रिम उत्पादों के आवेदन में तेजी लाता है।
मेडिकल एआई अभी भी कई चुनौतियों का सामना कर रहा है
यद्यपि कृत्रिम बुद्धिमत्ता चिकित्सा उद्योग में अपना परिचय तेज कर रही है, उद्योग के अंदरूनी सूत्र स्वीकार करते हैं कि चिकित्सा एआई को अभी भी कई कठिनाइयों का सामना करना पड़ रहा है।वांग यानफेंग ने कहा, एक तरफ, बड़े पैमाने पर खुला स्रोत डेटा पाठ, आवाज, छवि विश्लेषण में वर्तमान कृत्रिम बुद्धि की तीव्र सफलता की कुंजी है, लेकिन चिकित्सा गोपनीयता की सख्त सुरक्षा, बड़े पैमाने पर मुश्किल है खुला स्त्रोत;दूसरी ओर, चिकित्सा क्षेत्र में पर्यवेक्षित शिक्षा का वर्तमान प्रतिमान केवल कुछ प्रकार के सिर रोगों को कवर करने पर केंद्रित है, और लंबी पूंछ वितरण के साथ बड़ी संख्या में बीमारियों पर ध्यान नहीं दिया गया है।
वांग यानफेंग का मानना है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता के चिकित्सा क्षेत्र की भविष्य की विकास दिशा, "डेटा वितरण, मोडल, कार्य, जैसे सहयोगी मॉडलिंग चुनौतियों में अंतर, विशेष से सामान्य तकनीकी कार्यान्वयन के लिए चिकित्सा एआई का पता लगाने के लिए", और "गठन प्रणाली" है। ओपन शेयरिंग के प्रशिक्षण मॉडल के आधार पर, मॉडल डेटा स्रोत के लिए खुला स्रोत विकल्प, "आधार" मॉडल के माध्यम से लंबी पूंछ रोग मॉडलिंग में मदद करने के लिए,चिकित्सा एआई के विकास में तेजी लाना ”।
शंघाई टोंगजी अस्पताल के उपाध्यक्ष झाओ हैपेंग ने कहा कि जैसे-जैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता चिकित्सा उपचार के अनुप्रयोग परिदृश्य अधिक से अधिक परिपूर्ण होते जाएंगे, कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर निर्भरता जितनी अधिक होगी, विश्वसनीयता उद्योग के दीर्घकालिक विकास का आधार होगी। और इसके महत्व पर प्रकाश डाला गया है।
शंघाई जिओ टोंग यूनिवर्सिटी स्कूल ऑफ मेडिसिन से संबद्ध रेन्जी अस्पताल में बुद्धिमान चिकित्सा विकास विभाग के निदेशक वांग चुनमिंग ने कहा कि "कृत्रिम बुद्धिमत्ता और चिकित्सा" में सक्षम अंतःविषय प्रतिभाओं की खेती को मजबूत करने की जरूरत है।पाठ्यपुस्तकों को एक उदाहरण के रूप में लेते हुए, वर्तमान में चिकित्सा पाठ्यपुस्तकों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का परिचय केवल कुछ अध्याय हैं, और प्रासंगिक ज्ञान को और अधिक व्यवस्थित करने की आवश्यकता है। डेटा लेबल की सफाई और दवा में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अनुप्रयोग मामलों जैसी सामग्री को समृद्ध और पूरक बनाने की आवश्यकता है।
इसके अलावा, वांग चुनमिंग ने यह भी कहा कि चिकित्सा क्षेत्र में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अनुप्रयोग में और तेजी लाने के लिए, अस्पतालों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का "खोजपूर्ण वातावरण" बनाना आवश्यक है, ताकि डॉक्टर सक्रिय रूप से कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अनुप्रयोग का पता लगा सकें। नैदानिक कठिनाइयों का सामना करते समय, और कृत्रिम बुद्धिमत्ता उद्यमों के साथ प्रचार पर चर्चा करें।