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गहराई | अंतर 4.5 मिलियन की राशि होगी, रोबोटिक्स उद्योग प्रतिभा दबाव समस्याओं, कंपनियों की एक बड़ी संख्या या समाप्त होने के लिए!

Jan 12, 2022

प्रतिभा की कमी, शायद कई लोगों ने महसूस किया है, लेकिन तथ्य अधिक गंभीर है, भविष्य में कई उद्यमों को रोक दिया जाएगा, मंदी और यहां तक कि समाप्त हो जाएगा।


आप क्यों ये कहते हो कि? क्योंकि रोबोट उद्योग के निम्नलिखित विकास और बुद्धिमान विनिर्माण के उन्नयन में, प्रतिभाओं की स्थिति बदल गई है, अर्थात्, आज अधिकांश प्रतिभाएं निम्नलिखित उद्योग की जरूरतों से मेल नहीं खाती हैं।


कुछ समय पहले, मैंने एक उद्योग विशेषज्ञ को यह कहते हुए सुना कि उन्होंने एक बार एक प्रोग्रामर से पूछा था कि वह एक दिन में कितना कोड लिख सकता है। प्रोग्रामर ने जवाब दिया कि वह कोड की 3,000 लाइनें लिख सकता है। विशेषज्ञ ने हंसते हुए जवाब दिया, "आप कोड नहीं लिख रहे हैं, आप एक उपन्यास लिख रहे हैं।


विशेषज्ञों का कहना है कि क्योंकि प्रोग्रामर केवल यह कह सकता है कि कार्यक्रम का कुली, उद्योग प्रतिभा की प्रगति को बढ़ावा नहीं दे सकता है, वास्तव में, एक प्रोग्रामर एक दिन में एक पंक्ति लिख सकता है वास्तविक एप्लिकेशन कोड कर सकता है, एक शीर्ष उद्योग रहा है, लेकिन भविष्य वह है जो उद्योग को नवाचार क्षमता वाले कर्मचारियों की आवश्यकता है।


वर्षों से, हमारे देश के विनिर्माण उद्योग तेजी से विकसित हो रहा है, सिर्फ दो सौ तीस, इसने श्रम-गहन उद्योगों के पहले चरण को पार कर लिया, पूंजी-गहन उद्योगों का दूसरा चरण, अब खुफिया गहन उद्योग, उच्च अंत विनिर्माण के तीसरे चरण में प्रवेश करना शुरू करने के लिए, लेकिन यह अच्छी तरह से ज्ञात है कि बाद में यह चलना जितना अधिक कठिन होगा, प्रतिभा के सभी प्रकार के लिए तेजी से निर्भर कर रहे हैं के लिए, और हम स्पष्ट रूप से अभी उस के लिए तैयार नहीं कर रहे हैं.


रोबोट उद्योग प्रतिभा की कमी सिंहावलोकन


2013 के बाद से, चीन दुनिया का सबसे बड़ा रोबोट बाजार रहा है। उद्योग के समग्र विकास के संदर्भ में, चीन वैश्विक रोबोट उद्योग के विकास का समर्थन करने के लिए रीढ़ बन गया है। चीन रोबोट उद्योग विकास रिपोर्ट के अनुसार, 2021 में चीन के रोबोट बाजार का आकार 83.9 बिलियन युआन तक पहुंचने की उम्मीद है, 2016 से 2023 तक 18.3 प्रतिशत की औसत विकास दर के साथ, 11.5 प्रतिशत की वैश्विक औसत वार्षिक विकास दर से कहीं अधिक है।


रोबोट, जिसे "विनिर्माण उद्योग के मुकुट पर मोती" के रूप में जाना जाता है, में उच्च प्रौद्योगिकी एकीकरण, जटिल अनुप्रयोग वातावरण, अधिक पेशेवर संचालन और रखरखाव की विशेषताएं हैं, और इसमें बहु-स्तरीय प्रतिभा की मांग है।


मानव संसाधन और सामाजिक सुरक्षा मंत्रालय की रिपोर्ट बताती है कि हाल के वर्षों में, घरेलू उद्यमों और वैज्ञानिक अनुसंधान संस्थानों ने रोबोट प्रौद्योगिकी की अनुसंधान दिशा में प्रतिभाओं की शुरूआत और प्रशिक्षण को तेज कर दिया है, जिसने हार्डवेयर फाउंडेशन और तकनीकी स्तर में महत्वपूर्ण सुधार हासिल किया है। हालांकि, फील्ड डीबगिंग, रखरखाव संचालन और संचालन प्रबंधन जैसे लागू प्रतिभाओं का प्रशिक्षण अभी भी अपर्याप्त है। रोबोट ऑपरेशन, रखरखाव, डीबगिंग, समस्या निवारण और अन्य प्रौद्योगिकियों में महारत हासिल करने वाले इंजीनियरों की मांग बढ़ रही है।


इसके अलावा, औद्योगिक रोबोट का विकास अलग-थलग नहीं है, निरंतर, उच्च गुणवत्ता के विकास को प्राप्त करना चाहते हैं, कई अन्य उद्योगों के साथ एक साथ पार करना चाहिए, जैसे कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता, क्लाउड कंप्यूटिंग, मशीन दृष्टि, प्राकृतिक भाषा, और इसी तरह उच्च और नई तकनीक पर, यह एक बहुत बड़ी उद्योग श्रृंखला है, डिजाइन से विनिर्माण तक रोबोट में, आवेदन और प्रत्येक लिंक के रखरखाव के लिए, इन सभी प्रतिभाओं की एक बड़ी संख्या की जरूरत है. यदि किसी भी तकनीक में अपर्याप्त प्रतिभा है, तो यह एक कमजोर बोर्ड बन जाएगा और पूरी औद्योगिक श्रृंखला के विकास को नीचे खींच लेगा।


हालांकि, रोबोटिक्स, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और क्लाउड कंप्यूटिंग जैसे हाई-एंड विनिर्माण क्षेत्र चीन में देर से शुरू हुए, जिनमें से अधिकांश 2000 के बाद शुरू हुए। विकास का समय लंबा नहीं है, और इसे लंबे समय तक मुख्य स्थिति में नहीं रखा गया है, जिसके परिणामस्वरूप प्रतिभा पूल की कमी हो गई है। विनिर्माण प्रतिभा विकास योजना गाइड बताते हैं कि 2025 तक, उच्च अंत सीएनसी मशीन टूल और रोबोटिक्स से संबंधित क्षेत्रों में प्रतिभा अंतर 4.5 मिलियन लोगों तक पहुंच जाएगा, जबकि यह भी इंगित करता है कि विनिर्माण के दस प्रमुख क्षेत्रों में प्रतिभा की कमी 2020 में 19 मिलियन से अधिक हो जाएगी, और यह आंकड़ा 2025 में लगभग 30 मिलियन होगा।


सबसे बुनियादी ऑपरेशन और प्रोग्रामिंग, जटिल डिबगिंग, रखरखाव, हमारे शोध कर्मियों, इंजीनियरिंग कर्मियों, उच्च कुशल प्रतिभा की कमी की समस्याओं, आदि में पूरे रोबोट प्रणाली के लिए, यह कोई संदेह नहीं है कि पूरे रोबोट बाजार के विकास में बहुत बाधा डालेगा, कुछ लोग भविष्य के मुनाफे की ओर बढ़ते हैं उच्च सिर उद्यमों को इकट्ठा किया गया है, और अधिकांश छोटे और मध्यम आकार के उद्यमों को नए स्नातक भी मिलेंगे जरूरी नहीं हैं, इस प्रकार प्रगति के लिए गति खोना।


प्रतिभा की कमी कम समय में नहीं होगी दूर


सुधार और खुली नीति के कुछ ही दशकों में, हमारे देश के विनिर्माण उद्योग ने महान विकास हासिल किया है, दुनिया के कारखाने के योग्य, दुनिया भर में देश की बिजली की आपूर्ति के साथ, अभूतपूर्व समृद्धि के पीछे, हमने वैश्वीकरण लाभांश, जनसांख्यिकीय लाभांश के अलावा तीन बोनस पर भरोसा किया है, लेकिन एक और अक्सर अनदेखी प्रतिभा बोनस है, कहने का तात्पर्य यह है कि अतीत का विकास, हम वास्तव में प्रतिभा की कमी नहीं करते हैं।

वैश्वीकरण और जनसांख्यिकीय लाभांश के लाभांश का उल्लेख यहां नहीं किया गया है, लेकिन प्रतिभा के लाभांश के बारे में क्या? वास्तव में, प्रतिभा की परिभाषा अलग-अलग चरणों में अलग-अलग है, जब तक यह समय की जरूरतों को पूरा कर सकती है, तब तक प्रतिभा को प्रतिभा कहा जा सकता है, इसलिए हम अतीत में प्रतिभा लाभांश का आनंद लेते रहे हैं।


चीन के विनिर्माण उद्योग का पहला चरण श्रम-गहन था, यानी, सस्ते श्रम का लाभ उठाना, जैसे कपड़े, जूते और टोपी, और इलेक्ट्रॉनिक असेंबली।


यह चरण सबसे महत्वपूर्ण है कि बड़ी आबादी और पर्याप्त परिश्रम, कीमत से अधिक आबादी सस्ती है, पर्याप्त परिश्रम दक्षता की गारंटी दे सकता है, इसे किसी भी तकनीक, ज्ञान की आवश्यकता नहीं है, और यहां तक कि अनपढ़ भी खेल सकते हैं, इसलिए अब तक अभी भी प्रवासी श्रमिकों की बहुत बड़ी संख्या है, इस स्तर में प्रतिभाएं हैं, जो हमारे देश में विनिर्माण उद्योग के विकास को चला रही हैं।


विनिर्माण का दूसरा चरण पूंजी-गहन उद्योग है, जैसे कि ऑटोमोबाइल असेंबली, स्टील मशीनरी और अन्य बड़े उद्योग। इस चरण की कुंजी बुनियादी शिक्षा और बुनियादी ढांचा है।


चीन की शैक्षिक उपलब्धियां स्पष्ट हैं, नौ साल की अनिवार्य शिक्षा का लगभग 100%, साथ ही साथ विश्वविद्यालय नामांकन का निरंतर विस्तार, पिछले साल, चीन के विश्वविद्यालय के स्नातकों के रूप में 8.47 मिलियन, एक विशाल शिक्षित आबादी, प्रतिभा की मांग के सभी पहलुओं में पूंजी गहन उद्योगों को पूरा करने के लिए; बुनियादी ढांचे के संदर्भ में, हमने दुनिया का सबसे बड़ा सड़क और रेल नेटवर्क बनाया है, जिसे "बुनियादी ढांचे के मंगेतर" के रूप में जाना जाता है, जो कच्चे माल और तैयार माल की सुचारू आवाजाही सुनिश्चित करता है।




ऊपर से देखा जा सकता है, हमारे देश विनिर्माण उद्योग में पहले दो चरणों में प्रतिभा की कमी नहीं है, लेकिन अब हम खुफिया श्रम-गहन उद्योगों के तीसरे चरण में आते हैं, इस चरण की आवश्यकता उच्च शिक्षा और उच्च व्यावसायिक शिक्षा सहित शिक्षा है, अनुसंधान और विकास कर्मियों, इंजीनियरों, पेशेवर ऑपरेटरों और इतने प्रतिभाशाली व्यक्तियों को विकसित करने के लिए, और अब यह वही है जिसकी हमें कमी है।


अनुसंधान और विकास कर्मियों और इंजीनियरों के उच्च शिक्षा प्रशिक्षण में, चीन को केवल वर्तमान चरण में असंतोषजनक कहा जा सकता है, कुछ प्रतिभाएं प्रदान करने के लिए 985 और 211 विश्वविद्यालय हैं, मुश्किल से उद्योग की जरूरतों को पूरा करते हैं, हालांकि समग्र मात्रा और गुणवत्ता पर्याप्त नहीं है, और गहराई की प्रगति के साथ, यह कमी अधिक स्पष्ट हो जाएगी।


रिपोर्ट के अनुसार, स्नातक की डिग्री एआई से संबंधित पदों के लिए बुनियादी शिक्षा की आवश्यकता है, विशेष रूप से एआई चिप्स के क्षेत्र में, 88.4 प्रतिशत पदों के लिए स्नातक की डिग्री की आवश्यकता होती है। बुद्धिमान रोबोटिक्स, मशीन लर्निंग, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, बुद्धिमान भाषा और कंप्यूटर दृष्टि में तकनीकी पदों के लिए मास्टर डिग्री या उससे ऊपर की आवश्यकता होती है।


ऑपरेटरों और अन्य पेशेवर और तकनीकी कर्मियों को प्रशिक्षित करने के लिए उच्च-अंत व्यावसायिक शिक्षा में, हमारा देश बहुत अपर्याप्त है, जो सबसे बड़ी कमी है।


एक तरफ, इस तरह के उच्च अंत तकनीकी प्रतिभाओं की खेती के लिए उच्च स्तरीय हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर सुविधाओं की आवश्यकता होती है, और वर्तमान में केवल कुछ 985 विश्वविद्यालय और 211 विश्वविद्यालयों के अनुरूप कुछ शीर्ष-स्तरीय विभाग ऐसी सुविधाएं प्रदान कर सकते हैं, जबकि अन्य विश्वविद्यालयों में पर्याप्त प्रतिभा प्रदान करने की क्षमता नहीं है।


दूसरी ओर, चीन ने एक ध्वनि व्यावसायिक शिक्षा प्रणाली स्थापित नहीं की है, रोबोट और अन्य स्वचालित उपकरणों के संचालन के लिए जिम्मेदार होने के लिए पर्याप्त कुशल श्रमिक नहीं हैं, जैसा कि तथाकथित व्यावसायिक हाई स्कूल और तकनीकी स्कूल के लिए, कहने की जरूरत नहीं है, यह भी पता है कि यह कैसा है, इस पर भरोसा नहीं किया जा सकता है।


व्यावसायिक शिक्षा प्रणाली स्थापित नहीं की है, मुख्य से पहले पर्याप्त पैसा नहीं है, और जर्मन व्यावसायिक शिक्षा प्रणाली का एक अच्छा काम करते हैं, उदाहरण के लिए, यह छात्रों को सबसे उन्नत उत्पादन प्रौद्योगिकी और उपकरणों का उपयोग करके सीधे सीख सकते हैं, ये चीजें सभी असली सोने और चांदी से आती हैं, और लगातार अपग्रेड करने की आवश्यकता होती है, लागत अधिक है, वर्तमान में घरेलू डबल गैर के कुछ शायद इन सुविधाओं है, दुर्भाग्य से, लेकिन बाल्टी में ड्रॉप.


एक साथ लिया, रोबोट उद्योग प्रतिभा की कमी सहित बुद्धिमान विनिर्माण में हमारे देश, कम समय में कम समय में, उद्यम को प्रतिभाओं की जरूरत है, उच्च वेतन अवैध शिकार के अलावा, शायद केवल खुद को विकसित करते हैं, लेकिन यह न केवल लागत को बढ़ाता है, और टर्नओवर का जोखिम, अपनी प्रतिभाओं को विकसित करने के लिए श्रमसाध्य रूप से, जल्द ही अन्य उद्यमों द्वारा शिकार किया जा सकता है, यह वास्तव में बहुत देर से रो रहा है, यह भी मुख्य कारण है कि उद्यम प्रतिभाओं की खेती नहीं करना चाहते हैं। शायद केवल राज्य के स्वामित्व वाले उद्यम जो बहुत गणना नहीं कर रहे हैं, वे कुछ तकनीकी प्रतिभाओं की खेती करेंगे, लेकिन यह इसके बारे में है।


हम रोबोट तकनीशियनों को प्रशिक्षित करने के लिए उद्यमों, विश्वविद्यालयों और अनुसंधान संस्थानों के एकीकरण को बढ़ावा देंगे


रोबोटिक्स और बुद्धिमान विनिर्माण की अनुपस्थिति के लिए विभिन्न प्रतिभाओं और देशों को पहले से ही पता है, 2018 में, शिक्षा मंत्रालय द्वारा "नई इंजीनियरिंग" परियोजना अनुसंधान और नोटिस के अभ्यास के पहले बैच पर घोषित किया गया था, जिसे नए इंजीनियरिंग निर्माण को बढ़ावा देने, बुद्धिमान विनिर्माण, इंजीनियरिंग और अन्य पेशेवर रोबोटों के निर्माण के लिए आगे रखा गया है, व्यावहारिकता पर जोर दिया गया है, और पार अनुशासन और व्यापक, सूचना संचार, रोबोट नियंत्रण, सॉफ्टवेयर डिजाइन और अन्य नई प्रौद्योगिकी और पारंपरिक औद्योगिक प्रौद्योगिकी बारीकी से संयुक्त पर ध्यान केंद्रित करें।

इस पहल ने स्नातक और व्यावसायिक स्कूलों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक्स की बड़ी कंपनियों की संख्या में वृद्धि की है। आंकड़ों के अनुसार, स्नातक कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंपनियों की संख्या 2018 में 35 से बढ़कर वर्तमान में 345 हो गई है। स्नातक रोबोटिक्स इंजीनियरिंग की बड़ी कंपनियों की संख्या 2018 में 86 से बढ़कर अब 302 हो गई है। व्यावसायिक औद्योगिक रोबोट कंपनियों की संख्या 2018 में 523 से बढ़कर मार्च 2021 में 708 हो गई।


इस साल अक्टूबर, चीन की कम्युनिस्ट पार्टी की केंद्रीय समिति का सामान्य कार्यालय, राज्य परिषद के सामान्य कार्यालय द्वारा जारी किया गया राय के बारे में "आधुनिक व्यावसायिक शिक्षा की गुणवत्ता के विकास को बढ़ावा देने के लिए, विशेष रूप से राष्ट्रीय प्रमुख रणनीतिक, तंग बट औद्योगिक उन्नयन और उन्नत विनिर्माण के विकास के लिए प्राथमिकता की तकनीकी परिवर्तन की प्रवृत्ति के आसपास, नई सामग्री, आधुनिक सूचना प्रौद्योगिकी, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और इतने पर कई उभरते उद्योगों को पेशेवर की आवश्यकता होती है, हम सूचीबद्ध कंपनियों और अग्रणी उद्यमों को व्यावसायिक शिक्षा प्रदान करने के लिए प्रोत्साहित करेंगे, और कानून के अनुसार व्यावसायिक शिक्षा प्रदान करने में भाग लेने के लिए सभी प्रकार के उद्यमों को प्रोत्साहित करेंगे।


रोबोट कंपनियों द्वारा आयोजित व्यावसायिक प्रशिक्षण कार्यक्रम, हालांकि ऊपर उल्लिखित कुछ जोखिम हैं, यह भी प्रभावी तरीके हैं। एबीबी, फैनुक, कुका और यास्कावा जैसे रोबोट अग्रणी निर्माता हर साल दर्जनों देशों में कई लोगों के लिए रोबोट प्रशिक्षण पाठ्यक्रम आयोजित करते हैं। पहली बार उपयोगकर्ताओं के लिए बुनियादी प्रोग्रामिंग से लेकर जटिल रोबोट प्रणालियों को डीबग करने के लिए सब कुछ सिखाना यह सुनिश्चित करता है कि पर्याप्त कौशल प्राप्त किए जाएं।


विज्ञान अकादमी के साथ जर्मनी, अलेक्जेंडर बैंगका ने कहा, "अंतरराष्ट्रीय रोबोट निर्माताओं द्वारा एक प्रशिक्षण योजना स्थापित की गई, भविष्य के औद्योगिक कार्यस्थल के लिए महत्वपूर्ण कौशल प्रदान कर सकते हैं, वैश्विक स्तर पर रोबोट के कॉलेज प्रमाण पत्र में श्रमिक, एक अद्भुत नए कैरियर के अवसरों के लिए पात्र हैं, यह मोटर वाहन उद्योग रोबोट और क्लासिक उद्यम उपयोग के स्वचालन तक सीमित नहीं है, यह विभिन्न शाखाओं के साथ छोटी और मध्यम आकार की कंपनियों पर भी लागू होता है।


प्रतिभा हमेशा विकास की मुख्य समस्या है। यदि प्रतिभा की समस्या को ठीक से नहीं संभाला जाता है, तो यह चीन के बुद्धिमान विनिर्माण उद्योग के उन्नयन के लिए सबसे बड़ी बाधा बन जाएगा और विकास की गति में गंभीरता से देरी करेगा। मुझे उम्मीद है कि देश और बाजार के प्रयासों से भविष्य में अच्छा परिणाम मिलेगा।


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