2024 के लिए औद्योगिक रोबोटिक्स में पांच प्रमुख रुझान

2024 में परिचालन रोबोटों का वैश्विक स्टॉक लगभग 3.9 मिलियन यूनिट तक पहुंचने का अनुमान है, जो एक नया रिकॉर्ड स्थापित करेगा। यह बढ़ती मांग विभिन्न प्रकार के रोमांचक तकनीकी नवाचारों से प्रेरित है। इंटरनेशनल फेडरेशन ऑफ रोबोटिक्स (आईएफआर) ने हाल ही में 2024 के लिए पांच प्रमुख स्वचालन रुझानों पर प्रकाश डाला है:

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग

रोबोटिक्स और ऑटोमेशन में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) का उपयोग तेजी से बढ़ रहा है। जेनरेटिव एआई, एआई का एक उपसमूह, सीखे गए डेटा के आधार पर समाधान बनाकर नई संभावनाएं खोल रहा है, और चैटजीपीटी जैसे टूल के माध्यम से लोकप्रिय हो गया है। रोबोटिक्स निर्माता अब एआई-संचालित इंटरफेस विकसित कर रहे हैं जो उपयोगकर्ताओं को कोड के बजाय प्राकृतिक भाषा का उपयोग करके रोबोट को प्रोग्राम करने में सक्षम बनाता है, जिससे प्रक्रिया अधिक सहज और सुलभ हो जाती है। रोबोट क्रियाओं को समायोजित करने के लिए श्रमिकों को अब विशेष प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता नहीं होगी।

एक अन्य महत्वपूर्ण उदाहरण पूर्वानुमानित एआई है, जो उपकरण रखरखाव आवश्यकताओं का अनुमान लगाने के लिए रोबोट प्रदर्शन डेटा का विश्लेषण करता है। पूर्वानुमानित रखरखाव अनियोजित मशीन डाउनटाइम को रोककर निर्माताओं की महत्वपूर्ण लागत बचा सकता है। ऑटोमोटिव पार्ट्स उद्योग में, अनियोजित ठहराव की लागत $130 मिलियन प्रति घंटे तक हो सकती है, जो लागत बचत की अपार संभावनाओं को दर्शाता है।

मशीन लर्निंग एल्गोरिदम भी समान कार्य करने वाली कई मशीनों के डेटा का विश्लेषण करके रोबोट के प्रदर्शन को अनुकूलित कर रहे हैं। ये एल्गोरिदम जितना अधिक डेटा प्राप्त करेंगे, उनका प्रदर्शन उतना ही बेहतर हो जाएगा।

सहयोगात्मक रोबोट नए अनुप्रयोगों तक विस्तार कर रहे हैं

मानव-रोबोट सहयोग रोबोटिक्स प्रौद्योगिकी में प्रमुख रुझानों में से एक बना हुआ है। सेंसर, दृष्टि प्रौद्योगिकियों और बुद्धिमान ग्रिपर्स में प्रगति रोबोटों को पर्यावरणीय परिवर्तनों पर वास्तविक समय में प्रतिक्रिया करने की अनुमति देती है, जिससे मानव ऑपरेटरों के साथ काम करना सुरक्षित हो जाता है। सहयोगात्मक रोबोट (कोबोट) उन कार्यों में सहायता करके मानव श्रमिकों के कार्यभार को हल्का करते हैं जिनमें भारी सामान उठाना, बार-बार हिलना-डुलना या खतरनाक वातावरण शामिल होता है।

कुशल वेल्डरों की कमी के कारण वेल्डिंग अनुप्रयोगों में कोबोट का बढ़ता उपयोग एक उल्लेखनीय बाजार विकास है। यह इंगित करता है कि स्वचालन श्रम की कमी पैदा नहीं कर रहा है बल्कि उन्हें संबोधित कर रहा है। उम्मीद की जाती है कि कोबोट पारंपरिक औद्योगिक रोबोटों को प्रतिस्थापित करने के बजाय पूरक बनेंगे, जो लागत-संवेदनशील उद्योगों में उत्पादकता बढ़ाने के लिए बहुत तेज़ और महत्वपूर्ण हैं।

नए खिलाड़ी भी सहयोगी रोबोटिक्स बाजार में प्रवेश कर रहे हैं, मोबाइल मैनिपुलेटर्स-सहयोगी रोबोटिक हथियारों और स्वायत्त मोबाइल रोबोट (एएमआर) का एक संयोजन-नए उपयोग के मामलों की पेशकश कर रहे हैं और मांग में उल्लेखनीय वृद्धि कर रहे हैं।

मोबाइल मैनिपुलेटर्स

मोबाइल मैनिपुलेटर ऑटोमोटिव, लॉजिस्टिक्स और एयरोस्पेस जैसे उद्योगों में सामग्री प्रबंधन कार्यों को स्वचालित कर रहे हैं। ये रोबोट रोबोटिक प्लेटफार्मों की गतिशीलता को रोबोटिक हथियारों की निपुणता के साथ जोड़ते हैं, जिससे वे जटिल वातावरण में नेविगेट करने और वस्तुओं में हेरफेर करने में सक्षम होते हैं। यह क्षमता विनिर्माण क्षेत्र में अनुप्रयोगों के लिए महत्वपूर्ण है। सेंसर और कैमरों से लैस, मोबाइल मैनिपुलेटर्स का उपयोग मशीनरी और उपकरणों के निरीक्षण और रखरखाव कार्यों के लिए तेजी से किया जा रहा है।

मोबाइल मैनिपुलेटर्स के असाधारण लाभों में से एक मानव श्रमिकों के साथ सहयोग करने और उनका समर्थन करने की उनकी क्षमता है। कुशल श्रमिकों की कमी और कारखाने की नौकरियों में रुचि की कमी इन रोबोटों की मांग को और बढ़ा सकती है।

डिजिटल जुड़वां

आभासी प्रतिकृतियां बनाकर भौतिक प्रणालियों के प्रदर्शन को अनुकूलित करने के लिए एक उपकरण के रूप में डिजिटल ट्विन्स का उपयोग अधिक प्रचलित हो रहा है। जैसे-जैसे रोबोटिक्स कारखानों के भीतर अधिक डिजिटल रूप से एकीकृत होते जा रहे हैं, डिजिटल जुड़वाँ संभावित परिणामों का अनुकरण और भविष्यवाणी करने के लिए वास्तविक दुनिया के परिचालन डेटा का उपयोग कर सकते हैं।

चूंकि डिजिटल ट्विन रोबोट पूरी तरह से कंप्यूटर मॉडल हैं, इसलिए उन्हें सुरक्षा चिंताओं के बिना तनाव-परीक्षण और संशोधित किया जा सकता है, जिससे लागत बचत होती है। डिजिटल और भौतिक क्षेत्रों के बीच अंतर को पाटते हुए, भौतिक दुनिया को प्रभावित करने से पहले सभी प्रयोगों को सत्यापित किया जा सकता है।

ह्यूमनॉइड रोबोट

रोबोटिक्स तकनीक में विभिन्न वातावरणों में कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला को करने के लिए डिज़ाइन किए गए ह्यूमनॉइड रोबोटों में महत्वपूर्ण प्रगति देखी जा रही है। दो भुजाओं और दो पैरों के साथ, ह्यूमनॉइड रोबोट मनुष्यों के लिए डिज़ाइन किए गए कार्य वातावरण में काम कर सकते हैं, जिससे मौजूदा गोदाम प्रक्रियाओं और बुनियादी ढांचे में आसान एकीकरण की अनुमति मिलती है।

चीन के उद्योग और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय ने हाल ही में 2025 तक ह्यूमनॉइड रोबोट का बड़े पैमाने पर उत्पादन शुरू करने का लक्ष्य रखा है। ह्यूमनॉइड रोबोट के कंप्यूटर या स्मार्टफोन की तरह एक विघटनकारी तकनीक बनने की उम्मीद है, जो संभावित रूप से हमारे सामान बनाने और जीने के तरीके को बदल देगा।

जबकि उद्योगों में ह्यूमनॉइड रोबोट का संभावित प्रभाव बहुत बड़ा है, बड़े पैमाने पर उन्हें बाजार में अपनाना एक जटिल चुनौती बनी हुई है। लागत एक महत्वपूर्ण कारक होगी, और ह्यूमनॉइड रोबोट की सफलता उनके निवेश पर रिटर्न पर निर्भर करेगी, खासकर जब मोबाइल मैनिपुलेटर्स जैसे अधिक स्थापित समाधानों की तुलना में।

इंटरनेशनल फेडरेशन ऑफ रोबोटिक्स की अध्यक्ष मरीना बिल ने कहा, "2024 के लिए ये पांच इंटरकनेक्टेड ऑटोमेशन रुझान बताते हैं कि कैसे रोबोटिक्स एक बहु-विषयक क्षेत्र है जहां विभिन्न प्रौद्योगिकियां कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए बुद्धिमान समाधान बनाने के लिए एकजुट हो रही हैं। ये प्रगति दोनों को आकार देना जारी रखती है।" औद्योगिक और सेवा रोबोटिक्स क्षेत्र, काम के भविष्य के साथ।"

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