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NVIDIA ने ज़ूम इन किया! NVIDIA का AI शस्त्रागार कई बम, नया ह्यूमनॉइड रोबोटिक्स बेस मॉडल, कंप्यूटिंग चिप ऑनलाइन फायर कर रहा है

Mar 28, 2024

कल सुबह, NVIDIA GTC (GPU प्रौद्योगिकी सम्मेलन) 2024 AI डेवलपर इवेंट, जिसे उद्योग में "AI विंड वेन" के रूप में जाना जाता है, संयुक्त राज्य अमेरिका के कैलिफोर्निया के सैन जोस में सैन जोस कन्वेंशन सेंटर में आयोजित किया गया था, जिसने AI में एक और छलांग लगाने की नींव रखी।

वैश्विक स्तर के शीर्ष एआई कार्यक्रम के रूप में, इस सम्मेलन को सुर्खियों में कहा जा सकता है। सम्मेलन में, NVIDIA के संस्थापक और सीईओ जेन-ह्सुन हुआंग ने "एआई के परिवर्तनकारी क्षण का साक्षी" शीर्षक से एक मुख्य भाषण दिया, जिसमें त्वरित कंप्यूटिंग, जनरेटिव एआई और रोबोटिक्स के क्षेत्र में नवीनतम सफलताओं को जारी किया गया, जिन्हें सभी बम स्तर का राजा कहा जा सकता है।

इनमें एआई चिप ब्लैकवेल जीपीयू (दुनिया की सबसे शक्तिशाली चिप), नया नेटवर्क स्विच एक्स800 सीरीज, एआई सुपरकंप्यूटर, जेनरेटिव एआई माइक्रोसर्विसेज शामिल हैं......

नया मानव रोबोट आधार मॉडल और मस्तिष्क

इसके अलावा, NVIDIA सन्निहित बुद्धिमत्ता पर बहुत आशावादी है, "एक सार्वभौमिक मानव रोबोटिक्स आधार मॉडल विकसित करना आज AI में सबसे रोमांचक विषयों में से एक है।"

जेन-ह्सुन हुआंग ने सम्मेलन में मानव रोबोटिक्स परियोजना GR00T की घोषणा की, जो मानव रोबोट के लिए एक मॉडलिंग प्लेटफॉर्म है जिसे रोबोटिक्स में NVIDIA के अनुसंधान एवं विकास को आगे बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

NVIDIA के आइजैक रोबोटिक्स प्लेटफ़ॉर्म टूल से निकले, GR00T द्वारा संचालित रोबोट प्राकृतिक भाषा को समझते हैं और वास्तविक दुनिया के साथ अनुकूलन और बातचीत करने के लिए मानव व्यवहार का अवलोकन करके समन्वय, निपुणता और अन्य कौशलों को तेजी से सीखते हैं।

NVIDIA ने एक नया "रोबोट ब्रेन" कंप्यूटिंग चिप, जेटसन थोर भी विकसित किया है, जो जटिल कार्य करने में सक्षम है। जेटसन थोर में प्रदर्शन, शक्ति और आकार के लिए अनुकूलित एक मॉड्यूलर आर्किटेक्चर है, जो अगली पीढ़ी के ब्लैकवेल GPU पर बनाया गया है, जिसमें 100GB/s तक की बैंडविड्थ और 800 TFL तक AI कंप्यूट प्रदर्शन है। GR00T जैसे मल्टीमॉडल जनरेटिव AI मॉडल चलाने के लिए 800 TFLOPs का AI कंप्यूट प्रदर्शन। NVIDIA जेटसन थोर पर आधारित उत्पादन रोबोट विकसित करेगा।

सम्मेलन में, जेन-ह्सुन हुआंग के साथ बातचीत करने के लिए छोटे डिज्नी रोबोटों की एक जोड़ी आई, और रोबोटों ने रोबोटों के लिए NVIDIA की पहली AI चिप, जेटसन का उपयोग किया।

एनवीडिया का कहना है कि वह वर्तमान में 1एक्स टेक्नोलॉजीज, एजिलिटी रोबोटिक्स, एपट्रॉनिक, बोस्टन डायनेमिक्स, फिगर एआई, फूरियर इंटेलिजेंस, सैंक्चुअरी एआई, यूनिट्री रोबोटिक्स और युशु टेक्नोलॉजी और शियाओपेंग पेंगक्सिंग जैसी ह्यूमनॉइड रोबोटिक्स कंपनियों के लिए एआई प्लेटफॉर्म का निर्माण कर रहा है।

इसके अलावा, NVIDIA Omniverse पर निर्मित Isaac Lab को प्रोजेक्ट GR00T के लिए सॉफ़्टवेयर समर्थन प्रदान करने के लिए अपग्रेड किया गया है, जिससे डेवलपर्स को कौशल सीखने, भौतिक दुनिया के सिमुलेशन के साथ बातचीत करने और एक साथ प्रशिक्षण और सिमुलेशन के लिए हजारों रोबोटों का समर्थन करने के लिए रोबोट का अनुकरण करने के लिए प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करने की अनुमति मिलती है। नई सुविधाएँ अगली तिमाही में शुरू की जाएँगी।

इसी समय, NVIDIA ने रोबोट पूर्व-प्रशिक्षण मॉडल, लाइब्रेरी और संदर्भ हार्डवेयर की एक श्रृंखला भी जारी की: आइजैक मैनिपुलेटर, रोबोटिक भुजाओं की संवेदनशीलता और सटीकता में सुधार करने में सहायता करने के लिए एक त्वरित लाइब्रेरी प्लेटफॉर्म, और रोबोट की गहराई की धारणा में सुधार करने के लिए आइजैक परसेप्टर सॉफ्टवेयर लाइब्रेरी।

मूर्त बुद्धि की लहर यहाँ है।

अक्टूबर 2023 में, NVIDIA की उद्यम पूंजी शाखा, NVenture ने रोबोटिक्स फैक्ट्री, Machina Labs में 32 मिलियन डॉलर का निवेश किया।

24 फरवरी, 2024 को, NVIDIA ने GEAR, जनरल एम्बोडेड इंटेलिजेंस रिसर्च लेबोरेटरी की स्थापना की घोषणा की, जो कि एम्बोडेड इंटेलिजेंस रिसर्च के क्षेत्र में NVIDIA के औपचारिक प्रवेश को चिह्नित करता है और AI अवतार की प्रक्रिया को गति देता है।

रोबोट सन्निहित बुद्धिमत्ता के उत्कृष्ट वाहक हैं, और NVIDIA के GEAR लैब के सह-संस्थापक डॉ. जिम फैन ने भी एक्स प्लेटफॉर्म पर कहा कि 2024 रोबोटिक्स, गेमिंग AI और सिमुलेशन का वर्ष होगा, और NVIDIA के प्रवेश से रोबोटिक्स के विकास में तेजी आने की उम्मीद है।

पिछले साल मई की शुरुआत में, जेन-ह्सुन हुआंग ने प्रस्ताव दिया कि "कृत्रिम बुद्धिमत्ता की अगली लहर सन्निहित बुद्धिमत्ता है"। अर्थात्, बुद्धिमान प्रणालियाँ जो भौतिक दुनिया को समझ सकती हैं, तर्क कर सकती हैं और उसके साथ बातचीत कर सकती हैं, और मानव रोबोट सन्निहित बुद्धिमत्ता के सबसे आदर्श वाहक हैं, NVIDIA के पास एक लेआउट होना चाहिए।

 

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