कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का भविष्य कैसा होगा? एक हालिया रिपोर्ट में, यूएस "फोर्ब्स" पाक्षिक वेबसाइट ने 2024 में एआई क्षेत्र के विकास में पांच प्रमुख रुझानों को सूचीबद्ध किया है, जिनसे दुनिया को एक नया रूप मिलने की उम्मीद है।
जेनरेटिव एआई नई जमीन तोड़ता है
जेनरेटिव एआई साधारण चैटबॉट्स और पैरोडी वीडियो से आगे निकल जाएगा। एआई सिस्टम जटिल आख्यान लिखने, सिम्फनी व्यवस्थित करने और संभावित रूप से बेस्टसेलर सह-लेखन करने में सक्षम होंगे। इस क्षेत्र में एक प्रमुख नवाचार मल्टीमॉडल जेनरेटर एआई है, सिस्टम जो पाठ, ध्वनि, संगीत और दृश्य संकेतों जैसे विभिन्न इनपुट को संसाधित करता है और उन्हें व्यापक समझ के लिए संयोजित करता है।
एक एआई की कल्पना करें, जो वर्णनात्मक भाषण सुनकर, तुरंत एक समृद्ध और व्यापक निबंध का मसौदा तैयार कर सकता है, एक चित्र बना सकता है, इसे सही पृष्ठभूमि संगीत पर सेट कर सकता है, और इसे कई लहजे और भाषाओं में बोल सकता है। इस बहु-कार्यात्मक एकीकरण से साहित्यिक कार्यों की सामग्री और स्तर को समृद्ध करने और दर्शकों के लिए विभिन्न प्रकार के संवेदी अनुभव लाने की उम्मीद है। मानव प्रौद्योगिकी के काम और एआई के काम के बीच की रेखा और भी धुंधली हो जाएगी।
2024 में, मल्टी-मोडल तकनीक के निरंतर विकास के साथ, एआई मॉडल अधिक जटिल और विविध इंटरैक्शन परिदृश्यों का स्वागत करेंगे, जिससे स्मार्ट होम, स्मार्ट सिटी, चिकित्सा निदान, स्वायत्त ड्राइविंग और अन्य क्षेत्रों में नए एप्लिकेशन स्थान खुलने की उम्मीद है।
एआई बन गया इंसान का 'दाहिना हाथ'
प्रौद्योगिकी के निरंतर विकास के साथ, एआई अब केवल एक उपकरण नहीं है, बल्कि मनुष्य का "दाहिना हाथ" है। सर्जन एआई निदान परिणामों की सहायता से काम कर सकते हैं; वकील मुकदमे के दौरान एआई द्वारा प्रदान किए गए संदर्भ मामले प्राप्त कर सकते हैं; सॉफ़्टवेयर डेवलपर कोड लिखते समय AI से एक साथ सहायता प्राप्त कर सकते हैं।
इसके अलावा, जैसे-जैसे दूरसंचार और ऑनलाइन शिक्षा का प्रसार होगा, एआई पाठ्यक्रम डिजाइन में क्रांति लाएगा और आभासी टीम गतिशीलता को अनुकूलित करेगा। 2024 में, लोग मनुष्यों और एआई के बीच सहयोग के युग में प्रवेश करेंगे, जिससे उत्पादकता और उत्पादन स्तर में काफी सुधार होगा।
एआई नैतिकता पर अधिक ध्यान दिया जाता है
रोजमर्रा की जिंदगी में एआई की बढ़ती भागीदारी ने कई नैतिक मुद्दों को जन्म दिया है। एआई का स्वस्थ, टिकाऊ और जिम्मेदार विकास कैसे सुनिश्चित किया जाए यह आज समाज के सामने एक बड़ी चुनौती बन गई है।
जैसे-जैसे एआई तेजी से निर्णय लेने की प्रक्रिया को सूचित कर रहा है, उनके काम करने का तरीका बेहद पारदर्शी और निष्पक्ष होना चाहिए। चुनौती न केवल निष्पक्ष एल्गोरिदम डिजाइन करने की है, बल्कि यह सुनिश्चित करने के लिए सख्त मानक स्थापित करने की भी है कि इन प्रणालियों और उनके डिजाइनरों को उनके कार्यों के लिए जवाबदेह ठहराया जाए।
इसके अलावा, यह कैसे सुनिश्चित किया जाए कि एआई तकनीक समावेशी और समावेशी है? एआई प्रौद्योगिकी की निष्पक्षता और गैर-भेदभाव को कैसे बढ़ावा दिया जाए? ये सभी प्रश्न विचारणीय हैं।
जैसे-जैसे 2024 नजदीक आएगा, विशेषज्ञों को उम्मीद है कि एआई नैतिकता शिक्षा में रुचि बढ़ेगी और एआई अनुसंधान और विकास में नैतिक विचारों को प्राथमिकता दी जाएगी।
एआई के लिए विधान
एआई की अभूतपूर्व विकास प्रवृत्ति और विभिन्न क्षेत्रों में इसके अभियान ने न केवल विज्ञान और प्रौद्योगिकी के प्रति उत्साही लोगों को आकर्षित किया है, बल्कि वैश्विक निर्णय निर्माताओं का भी ध्यान आकर्षित किया है।
जैसे-जैसे 2024 नजदीक आ रहा है, यूरोप और संयुक्त राज्य अमेरिका सहित प्रमुख अर्थव्यवस्थाएं अधिक व्यापक एआई नीतियां विकसित करने की कोशिश कर रही हैं। उदाहरण के लिए, यूरोपीय संसद का इरादा इस साल के अंत तक या अधिकतम जून 2024 तक ईयू के एआई अधिनियम के पाठ पर सहमति तक पहुंचने का है। 30 अक्टूबर को, अमेरिकी राष्ट्रपति जो बिडेन ने संयुक्त राज्य अमेरिका में एआई पर पहले कार्यकारी आदेश पर हस्ताक्षर किए। सीनेट में बहुमत के नेता चक शूमर को उम्मीद है कि कुछ महीनों के भीतर एआई कानून तैयार हो जाएगा।
इन नीतियों का लक्ष्य तीन लक्ष्यों को प्राप्त करना है: तकनीकी सफलताओं को बढ़ावा देना और वैश्विक निवेश को आकर्षित करना, जबकि नागरिकों को एआई के "जंगली विकास" से बचाना। उद्योग के भीतर चर्चा से पता चलता है कि एआई बेंचमार्क और मानदंडों के विकास पर वैश्विक सहयोग जल्द ही पहुंच में हो सकता है।
क्वांटम कंप्यूटिंग एआई को पंख देती है
क्वांटम कंप्यूटिंग एआई अनुसंधान में सबसे आगे आ गई है। उभरते स्टार्टअप और स्थापित तकनीकी दिग्गजों दोनों ने क्वांटम समाधान विकसित करने के लिए महत्वपूर्ण संसाधन समर्पित किए हैं।
2024 में प्रवेश करते हुए, लोग क्वांटम कंप्यूटिंग और एआई की ताकत से प्राप्त क्वांटम एआई का उदय देखेंगे। क्वांटम एआई मशीन लर्निंग में तेजी लाने और अधिक कुशल और सटीक एआई अनुप्रयोगों के लिए एल्गोरिदम को अनुकूलित करने के लिए क्वांटम कंप्यूटर के विशेष गुणों, जैसे क्वांटम सुपरपोजिशन और क्वांटम उलझाव का उपयोग करता है। यह भविष्य के एआई क्षेत्र में भी एक महत्वपूर्ण विकास दिशा बन जाएगी।