स्वचालन वह दवा क्यों है जिसकी अस्पतालों और स्वास्थ्य देखभाल प्रणाली को आवश्यकता है?

अस्पताल कार्यबल की कमी, पुराने बुनियादी ढांचे और अपनी सीमा तक फैले वित्तीय मॉडल से जूझ रहे हैं। अमेरिकन हॉस्पिटल एसोसिएशन का अनुमान है कि अमेरिका को 2033 तक 124,000 चिकित्सकों की कमी का सामना करना पड़ेगा। बढ़ती मांग को पूरा करने और सेवानिवृत्त नर्सों को बदलने के लिए प्रति वर्ष कम से कम 200,000 नर्सों को काम पर रखा जाना चाहिए।

जब तक हम समीकरण नहीं बदलते, गणित नहीं जुड़ता।

इसका उत्तर अधिक लोगों में नहीं, बल्कि अधिक स्मार्ट प्रणालियों में हो सकता है। ऑटोमेशन, रोबोटिक्स और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस चुपचाप अस्पतालों के संचालन, प्रबंधन और देखभाल प्रदान करने के तरीके को नया आकार दे रहे हैं। और यदि विनिर्माण क्षेत्र का परिवर्तन कोई संकेत है, तो स्वास्थ्य देखभाल की अगली छलांग पर्दे के पीछे काम करने वाली मशीनों से आएगी।

स्मार्ट अस्पतालों की नई संरचना

प्रत्येक अस्पताल आपूर्ति, दवाओं और उपकरणों के अदृश्य प्रवाह पर निर्भर करता है जो सब कुछ चालू रखता है। जब वह प्रणाली लड़खड़ा जाती है, तो चिकित्सकों को इंतजार करना पड़ता है, मरीजों को देरी होती है और लागत बढ़ जाती है।

टेक्सिस के शोध में पाया गया है कि एक नर्स का 15% से 20% समय रोगी को सीधे देखभाल प्रदान करने के बजाय इन्वेंट्री प्रबंधित करने में व्यतीत होता है। यह उस व्यवस्था में चौंका देने वाली अक्षमता है जो पहले से ही कमजोर हो चुकी है।

स्वचालित निर्देशित वाहन (एजीवी), स्वायत्त मोबाइल रोबोट (एएमआर), और एआई संचालित इन्वेंट्री सिस्टम अस्पतालों के चुपचाप, कुशलतापूर्वक और निरंतर संचालन के तरीके को बदल रहे हैं। रोबोट अब सुविधा मंजिलों पर लिनेन, भोजन और दवाएँ ले जाते हैं; एआई भविष्यवाणी करता है कि आपूर्ति कब कम हो जाएगी; डिजिटल ट्विन्स बाधाओं को घटित होने से पहले ही रोकने के लिए अस्पताल के प्रवाह का अनुकरण करते हैं।

उदाहरण के लिए, क्लीवलैंड क्लिनिक और सीडर्स {{0}सिनाई में, रोबोट के बेड़े नियमित प्रसव को संभालते हैं, जिससे नर्सों को मरीजों पर ध्यान केंद्रित करने की छूट मिलती है। परिणाम? तेजी से बदलाव, कम श्रम लागत और उच्च कर्मचारी संतुष्टि।

क्लीवलैंड क्लिनिक एजीवी के साथ सामग्रियों को संभालता है

क्लीवलैंड क्लिनिक ने अमेरिका में सबसे उन्नत हॉस्पिटल लॉजिस्टिक्स रोबोटिक्स सिस्टम में से एक को लागू किया है, जो अपने मुख्य परिसर और सेवा केंद्रों में माल की आवाजाही को सुव्यवस्थित करने के लिए एजीवी का उपयोग करता है।

स्कैचिंगर समूह ने क्लीवलैंड क्लिनिक के मुख्य परिसर और इसके सेवा केंद्र के बीच सामग्री ले जाने के लिए सबसे अच्छा समाधान निर्धारित करने के लिए मैन्युअल परिवहन विधियों, इलेक्ट्रिक टग और गाड़ियां, प्लेटफार्म वाहन, एजीवी और अन्य रोबोट सहित कई सामग्री प्रबंधन विकल्पों का मूल्यांकन किया।

अध्ययन के निष्कर्षों के आधार पर, इसने एजीवी का चयन किया। इस प्रणाली में 81 स्वयं ड्राइविंग परिवहन इकाइयाँ और 1,000 से अधिक गाड़ियाँ शामिल हैं, जो मिलकर अस्पताल की योजनाबद्ध 1,400-बेड क्षमता का समर्थन करने के लिए आवश्यक लगभग 4,800 गाड़ियाँ चलाती हैं।

प्रत्येक दिन, एजीवी सामूहिक रूप से लिनेन, आपूर्ति, अपशिष्ट, भोजन, बाँझ उपकरण, फार्मास्यूटिकल्स और चिकित्सा उपकरण जैसी साफ और गंदी वस्तुओं सहित सामग्रियों की एक विस्तृत श्रृंखला को स्थानांतरित करते हुए 1,000 मील से अधिक की यात्रा करते हैं।

क्लीवलैंड क्लिनिक ने कहा कि नियमित परिवहन कार्यों को स्वचालित करके इसने कर्मचारियों को स्वच्छता और कार्यप्रवाह स्थिरता में सुधार करते हुए रोगी देखभाल पर ध्यान केंद्रित करने के लिए मुक्त कर दिया है। रोबोटिक्स कार्यक्रम क्लिनिक की आपूर्ति श्रृंखला और सुविधाओं के संचालन का एक अभिन्न अंग बन गया, जो बड़े पैमाने पर अस्पताल स्वचालन के लिए एक मॉडल के रूप में काम कर रहा है।

सीडर-सिनाई मोबाइल रोबोट के संयोजन का उपयोग करता है

सीडर्स -सिनाई मेडिकल सेंटर ने एजीवी और एएमआर के संयोजन के माध्यम से स्वचालित सामग्री परिवहन प्रणालियों को भी अपनाया है। डिलिजेंट रोबोटिक्स और एफएमसी टेक्नोलॉजीज (जो अब जेबीटी कॉर्प का हिस्सा है) के सिस्टम सहित लगभग 28 रोबोटों का एक बेड़ा, सीडर के हॉल में 24 घंटे घूमता रहता है।

लगभग 1,000 पौंड (453.5 किलोग्राम) वजन वाले प्रत्येक वाहन, अस्पताल टावरों के भीतर समर्पित लिफ्ट, गलियारों और सेवा स्तरों के माध्यम से यात्रा करते हैं, प्रत्येक दिन 20 टन तक सर्जिकल आपूर्ति, लिनेन, भोजन और अपशिष्ट का परिवहन करते हैं। रोबोट के मार्गों को मानव श्रमिकों के साथ संपर्क को कम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, लेकिन वे जरूरत पड़ने पर लोगों के साथ सुरक्षित रूप से बातचीत करने के लिए भी सुसज्जित हैं।

अस्पताल अपने एजीवी सिस्टम के लिए लॉजिस्टिक्स में समर्पित भूमिकाओं का भी विज्ञापन करता है, जो कई इमारतों में सर्जिकल केस कार्ट, गंदे लिनन धाराओं और जैव-खतरनाक कचरे को संभालता है। सीडर्स -सिनाई की प्रणाली दर्शाती है कि कैसे बड़ी स्वास्थ्य सुविधाएं दक्षता, कर्मचारियों की संतुष्टि और परिचालन थ्रूपुट में सुधार के लिए रोबोटिक्स को अपने आंतरिक लॉजिस्टिक्स में एकीकृत कर सकती हैं।

फैक्ट्री के फर्श से अस्पतालों के लिए सबक

यह पहली बार नहीं है कि रोबोट ने नियमों को दोबारा लिखा है। अमेरिकी विनिर्माण में, स्वचालन लंबे समय से उत्पादकता की रीढ़ रहा है और नवीनतम विश्व रोबोटिक्स रिपोर्ट के अनुसार, 381,964 औद्योगिक रोबोट वर्तमान में अमेरिकी कारखानों में काम कर रहे हैं।

अब, वही सिद्धांत - परिशुद्धता, स्थिरता और मापनीयता - स्वास्थ्य देखभाल में अपना रास्ता बना रहे हैं। एजीवी और एएमआर ने असेंबली लाइनों पर जो हासिल किया था, उसे अब एआई सक्षम रोबोट अस्पतालों में ला रहे हैं। वे दोहराए जाने वाले, पूर्वानुमेय और उच्च जोखिम वाले कार्य कर रहे हैं जिनमें मशीन स्तर की विश्वसनीयता की आवश्यकता होती है।

और यह श्रमिकों को बदलने के बारे में नहीं है; यह काम करने के तरीके को फिर से परिभाषित करने के बारे में है।

मशीनों के अंदर ज्यादा खुफिया जानकारी जाती है

असली छलांग सिर्फ रोबोटिक्स नहीं है बल्कि एआई का रोबोटिक्स हार्डवेयर के साथ काम करना है। एआई मशीनों को सीखने, अनुकूलन करने और संदर्भ आधारित निर्णय लेने की क्षमता देता है।

ऐसे रोबोटों की तस्वीर लीजिए जो भीड़-भाड़ वाले अस्पताल के हॉलवे को नेविगेट करते हैं, तुरंत मार्गों को समायोजित करते हैं, और भविष्यवाणी करते हैं कि आगे उनकी आवश्यकता कहाँ है। एआई कंप्यूटर विज़न, मशीन लर्निंग और प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स के माध्यम से इसे सक्षम बनाता है। ये स्मार्ट सिस्टम ये कर सकते हैं:

रोगी के प्रवेश और मामले के प्रकार के आधार पर आपूर्ति उपयोग का पूर्वानुमान

व्यवधान बनने से पहले अक्षमताओं को पहचानें

मानव कार्यप्रवाह से सीखें और स्वचालित रूप से समायोजित करें

हम जो देख रहे हैं वह बुद्धिमान स्वचालन का उदय है - एक ऐसी साझेदारी जहां मनुष्य और मशीनें मिलकर दक्षता पैदा करते हैं, न कि इसके लिए प्रतिस्पर्धा करते हैं।

अस्पताल स्थिरता, मापनीयता और मानव प्रभाव को बढ़ावा दे सकते हैं

स्वचालन भी एक स्थिरता रणनीति साबित हो रही है। नेशनल एकेडमी ऑफ मेडिसिन के अनुसार, अमेरिका के ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन में स्वास्थ्य क्षेत्र का हिस्सा लगभग 8.5% है, और अस्पताल देखभाल क्षेत्र के उत्सर्जन का सबसे बड़ा हिस्सा - है, जो अपशिष्ट और अकुशल आपूर्ति श्रृंखलाओं से होता है।

बेहतर सिस्टम ओवरस्टॉकिंग को कम कर सकते हैं, समाप्त हो चुकी दवाओं को कम कर सकते हैं और मार्ग अनुकूलन के माध्यम से परिवहन उत्सर्जन में कटौती कर सकते हैं।

साथ ही, कर्मचारियों को मैन्युअल कार्यों से मुक्त करने से एक मापने योग्य मानवीय प्रभाव पड़ता है। मैकिन्से का अनुमान है कि 12-घंटे की शिफ्ट के दौरान बिताए गए समय का शुद्ध 10% से 20% उन गतिविधियों पर खर्च किया जाता है जिन्हें तकनीकी सक्षमता के माध्यम से अनुकूलित किया जा सकता है, जिससे देखभाल टीमों को मरीजों के लिए अधिक समय मिलता है।

यह सिर्फ परिचालन दक्षता नहीं है, यह भावनात्मक दक्षता है।

आगे का रास्ता: मानव हृदय के साथ स्वचालन

अमेरिकी स्वास्थ्य सेवा प्रणाली को अतिरिक्त जटिलता की आवश्यकता नहीं है, इसे अधिक स्पष्टता की आवश्यकता है। वे प्रणालियाँ जो मनुष्यों के साथ कदम से कदम मिलाकर सोचती हैं, चलती हैं और अनुकूलन करती हैं, वे उस दृष्टि को वास्तविकता बनाने की कुंजी हैं।

रोबोटिक्स और एआई रातोंरात कार्यबल की कमी को ठीक नहीं करेंगे, लेकिन वे जो संभव है उसे फिर से परिभाषित कर सकते हैं, ऐसे अस्पताल बना सकते हैं जो न केवल स्मार्ट हों, बल्कि स्वयं अनुकूलित हों; न केवल कुशल, बल्कि टिकाऊ भी।

हम विनिर्माण क्षेत्र में यह परिदृश्य पहले ही देख चुके हैं। सवाल यह नहीं है कि क्या स्वचालन स्वास्थ्य सेवा को बदल देगा; यह कितनी तेजी से ऐसा करेगा। देखभाल का भविष्य सिर्फ मानवीय नहीं होगा; इसमें इंसान और मशीन बिल्कुल सही तालमेल से काम करेंगे।