बुद्धिमान रोबोट चिकित्सा और स्वास्थ्य देखभाल के क्षेत्र में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं

बुद्धिमान रोबोट, एक ऐसी तकनीक के रूप में जिसमें काफी मात्रा में विषय ज्ञान होता है, लगभग कृत्रिम बुद्धि के साथ निर्मित होता है।और बुद्धिमान रोबोट आज' समाज में अधिक से अधिक महत्वपूर्ण होते जा रहे हैं, और अधिक से अधिक क्षेत्र बुद्धिमान रोबोटों में शामिल हो रहे हैं, जो मानव समाज के निरंतर विकास को बहुत बढ़ावा देते हैं।जैसा कि एक प्रसिद्ध चीनी विद्वान प्रोफेसर झोउ हाइज़ोंग ने १९९० में प्रकाशित अपनी पुस्तक ऑन रोबोट्स में कहा था, [जीजी] quot; बुद्धिमान रोबोट जीवन के सभी क्षेत्रों में अपनी प्रतिभा दिखाएंगे और हमारे काम और जीवन के परिवर्तन को बढ़ावा देंगे। [जीजी] उद्धरण;स्वास्थ्य देखभाल के क्षेत्र में, बुद्धिमान रोबोट एक महत्वपूर्ण भूमिका निभा रहे हैं और यह एक गहन चिकित्सा क्रांति की ओर ले जाएगा।यह मुख्य रूप से निम्नलिखित पहलुओं में परिलक्षित होता है (उदाहरण के रूप में चीन [जीजी] # 39; के आवेदन परिदृश्य को लें)।

निदान के संदर्भ में

बुद्धिमान रोबोटिक्स का उपयोग करके डॉक्टर बीमारियों का तेजी से और बेहतर निदान कर सकते हैं।बुद्धिमान रोबोट अब अधिकांश अनुभवी डॉक्टरों की तुलना में पैथोलॉजी का अधिक सटीक विश्लेषण कर सकते हैं।बुद्धिमान रोबोट सिस्टम हजारों मामलों को स्कैन कर सकते हैं और सैकड़ों चर के बीच सहसंबंध ढूंढ सकते हैं, ताकि नैदानिक ​​अनुसंधान के लिए मूल्यवान डेटा और आधार प्रदान करने के लिए रोग की विशेषताओं के बारे में अधिक से अधिक खोज की जा सके।बुद्धिमान रोबोट प्रणाली नेटवर्क प्रौद्योगिकी के माध्यम से दूरस्थ निदान का एहसास कर सकती है और असमान चिकित्सा संसाधनों की समस्या को कम कर सकती है।यह प्रणाली शारीरिक परीक्षा संस्थानों के लिए उच्च गुणवत्ता वाली छवि स्क्रीनिंग भी प्रदान कर सकती है, और समग्र स्क्रीनिंग और निदान स्तर में तेजी से सुधार कर सकती है।अनुप्रयोग प्रभाव के दृष्टिकोण से, बुद्धिमान रोबोटों का बड़े पैमाने पर उपयोग भविष्य में चिकित्सा निदान के विकास की प्रवृत्ति होगी।

उदाहरण के लिए, IFlytek और सिंघुआ विश्वविद्यालय द्वारा संयुक्त रूप से विकसित बुद्धिमान नैदानिक ​​रोबोट प्रणाली --"बुद्धिमान चिकित्सा सहायक" परामर्श, परीक्षा, बुद्धिमान रोग विश्लेषण, या चिकित्सा रिकॉर्ड विश्लेषण के माध्यम से संभावित उच्च जोखिम वाले रोगियों की जांच कर सकते हैं।प्रणाली को मुख्य रूप से सहायक निदान और उपचार प्रणाली, बुद्धिमान पुरानी बीमारी प्रबंधन बाहरी कॉल सहायक, मोबाइल टर्मिनल रिमोट वीडियो परामर्श और अन्य मुख्य कार्यों में विभाजित किया गया है।उनमें से, पुरानी बीमारी प्रबंधन के लिए बाहरी कॉल सहायक चिकित्सा कार्य की दक्षता में काफी सुधार कर सकता है और चिकित्सा संस्थानों के लिए मजबूत समर्थन प्रदान कर सकता है।COVID-19 महामारी के दौरान, सिस्टम ने एक COVID-19 लर्निंग डेटाबेस भी जोड़ा है, जिससे प्राथमिक स्वास्थ्य देखभाल कर्मचारियों के ज्ञान और क्षमता में बहुत वृद्धि हुई है।