रोबोट हमारे जीवन में तेजी से घुसपैठ कर रहे हैं - रेस्तरां में व्यंजन वितरित करना, इमारतों में सेवाएं प्रदान करना, गोदामों में सामान ले जाना और प्रयोगशालाओं में नाजुक संचालन करना...
पूंजी बाजार में भी गर्मी तेज हो गई है। ताइहे कैपिटल के आंकड़ों के अनुसार, 2021 से, रोबोट ट्रैक ने वित्त पोषण के कुल 174 दौर पूरे किए हैं। वित्तपोषण के अघोषित दौर को छोड़कर, 100 मिलियन युआन से अधिक की एक राशि के साथ 57 सौदे हुए, कुल मिलाकर 15 बिलियन युआन से अधिक। रोबोट ग्राहक जो ताइहे कैपिटल सेवा कवर वाणिज्यिक सेवाओं, भंडारण, उद्योग, चिकित्सा देखभाल, जीवन विज्ञान और अन्य क्षेत्रों में भाग लेते हैं, और पर्ड्यू टेक्नोलॉजी, जिझिया गीक प्लस, मेकामैंड, यूई झीहे और अन्य प्रमुख कंपनियों के साथ इस परियोजना ने कई दौर पूरे किए हैं वित्तपोषण। वर्तमान में, 5 बिलियन युआन से अधिक के मूल्यांकन वाली लगभग आधी रोबोट प्रमुख कंपनियां ताइहे सेवाओं के ग्राहक हैं।
लंबे समय से शीर्ष ग्राहकों की सेवा करने की प्रक्रिया में, हमने रोबोट में निवेश की एक नई लहर का उदय देखा है, और कई कंपनियों की पूरी प्रक्रिया को भी देखा है जो मुख्य प्रतिस्पर्धात्मकता स्थापित कर रही हैं और उप-विभाजित क्षेत्रों में शीर्ष खिलाड़ियों में तेजी से बढ़ रही हैं।
यह लेख चर्चा करने की उम्मीद करता है कि रोबोटिक्स कंपनियों के लिए "खाई" बनाने की कुंजी क्या है, और कुछ मिथकों को तोड़ने की उम्मीद है कि "जब भी आप रोबोटिक्स कंपनी से मिलते हैं, तो आप केवल तकनीकी बाधाओं के बारे में पूछते हैं"। निम्नलिखित उद्योग अनुसंधान और व्यापार अनुभव के आधार पर ताहे टीम का गहन अवलोकन है, और मैं इसे आपके साथ साझा करूंगा।
इस लेख का मुख्य बिंदु:
रोबोटिक्स कंपनियों के लिए, "तकनीकी बाधाएं" मुख्य नहीं हैं। एक विशिष्ट मैकेनिकल इंजीनियरिंग के रूप में, रोबोटिक्स उद्योग में ज्यादातर मामलों में शीर्ष-गुप्त तकनीकी सिद्धांत नहीं होते हैं;
वास्तव में ठोस खाई उद्योग जागरूकता, लागत लाभ और उत्पाद मैट्रिक्स से आती है;
मास्टरिंग उद्योग अनुभूति सबसे महत्वपूर्ण बात है, और गहन उद्योग अनुभूति उद्यमों की प्रक्रिया से आती है जो दृश्य में जड़ लेती है और लगातार डेटा जमा करती है;
टाइम विंडो और वॉल्यूम को जल्दी से शुरू करके, कंपनी के पास लागत लाभ का एहसास करने का अवसर होगा;
रोबोट उत्पादन सेवाओं के लिए एक उपकरण हैं। डाउनस्ट्रीम ग्राहकों के आवधिक जोखिमों का विरोध करने के लिए, रोबोट कंपनियों को एक अच्छा ट्रैक चुनना चाहिए और उत्पाद मैट्रिक्स में लगातार सुधार करना चाहिए;
भविष्य की प्रमुख रोबोट कंपनी को "उपकरण आपूर्तिकर्ता" से "समाधान और सेवा प्रदाता" में बदलना चाहिए।
"आपकी कंपनी की तकनीकी बाधाएँ क्या हैं?"
यदि आप "रोबोट ट्रैक में निवेशकों के लिए सबसे अधिक चिंतित मुद्दों" की सूची का चयन करना चाहते हैं, तो निस्संदेह यह नंबर एक मुद्दा है। यह प्रश्न अक्सर रोबोटिक्स कंपनियों के वास्तविक रोड शो दृश्य में प्रकट होता है। संस्थापकों को अक्सर निवेशकों को बार-बार समझाना पड़ता है: हमारी कंपनी की तकनीकी बाधाएँ क्या, कहाँ और कितनी ऊँची हैं?
तकनीकी बाधाओं का मतलब है कि कंपनी के पास एक निश्चित दिशा में तकनीकी लाभ है, और इस लाभ को साथियों द्वारा आसानी से पार करना मुश्किल है। मजबूत तकनीकी बाधाओं वाली कंपनी के उद्योग में अग्रणी स्थान लेने की संभावना अधिक होती है। इसलिए, निवेशक विशेष रूप से कंपनी के तकनीकी नेतृत्व के बारे में चिंतित हैं और इसे निवेश के आधार के रूप में उपयोग करते हैं।
लेकिन इस प्रश्न का उत्तर देने से पहले, हम इस प्रश्न के बारे में फिर से सोच सकते हैं: क्या रोबोटिक्स कंपनियों के लिए तकनीकी बाधा सबसे महत्वपूर्ण है?
क्या तकनीक रोबोटिक्स कंपनियों के लिए एक खाई है?
ताइहे का मानना है कि रोबोटिक्स कंपनियों के लिए, तकनीक अपने आप में पर्याप्त चौड़ी खाई नहीं बना सकती है।
यह निर्विवाद है कि प्रौद्योगिकी हर प्रौद्योगिकी कंपनी की नींव है। लेकिन रोबोटिक्स एक ऐसा उद्योग नहीं है जो पूरी तरह से उच्च तकनीक पर निर्भर करता है, बल्कि एक बहुत ही विशिष्ट मैकेनिकल इंजीनियरिंग है, जिसने पिछली सदी में दशकों तक निरंतर विकास हासिल किया है। ऐसे उद्योग में, बहुत कम शीर्ष-गुप्त तकनीकी सिद्धांत या तकनीकी पथ हैं, अर्थात, कुछ सिद्धांत या प्रौद्योगिकियां हैं जो "कंपनी ए जानती है लेकिन कंपनी बी नहीं जानती"।
अगर किसी कंपनी के पास अनूठी तकनीक है और पेटेंट द्वारा सख्ती से संरक्षित है, तो यह उद्योग में एक पूर्ण एकाधिकार बन जाएगा। उदाहरण के लिए, एक प्रसिद्ध अमेरिकी मेडिकल रोबोट कंपनी इंट्यूएटिव सर्जिकल ने 2003 में अपने सबसे बड़े प्रतिस्पर्धी, कंप्यूटर मोशन का अधिग्रहण किया, और तब से सर्जिकल रोबोट सेगमेंट में पूर्ण नेता बन गया है, जो 4 से अधिक के साथ बाजार पर पूरी तरह से एकाधिकार कर रहा है, {{ 3}} पेटेंट।
हालांकि, हमारी टिप्पणियों के अनुसार, रोबोटिक्स उद्योग में अधिकांश परिपक्व बाजार खंड या तो बहु-विशाल एकाधिकार या विकेंद्रीकृत प्रतियोगिता हैं, और सहज सर्जरी की तरह बहुत कम पूर्ण एकाधिकार है। एक उदाहरण के रूप में परिचित बहु-संयुक्त रोबोट बाजार को लें: ट्रैक में कई खिलाड़ी हैं, जिनमें विदेशी दिग्गज FANUC, abb, Yaskawa, आदि के साथ-साथ घरेलू रोबोट कंपनियां जैसे Estun शामिल हैं। एस्टुन ने दस साल से अधिक के विकास का अनुभव किया है। विकास के बाद, उन्होंने मूल रूप से कोर तकनीक में महारत हासिल की, और फिर बाजार में ऑर्डर जीतना जारी रखा।
इससे पता चलता है कि तकनीकी सिद्धांत स्वयं एक ठोस बाधा नहीं बना सकता है, और एक अस्थायी तकनीकी लीड का मतलब निरंतर व्यावसायिक सफलता नहीं है, और देर से आने वालों को अभी भी बाजार का हिस्सा मिल सकता है।
यह कहने के बजाय कि प्रौद्योगिकी रोबोटिक्स कंपनियों की "खंदक" है, यह कहना अधिक सटीक है कि यह एक "सीढ़ी का पत्थर" है। एक उदाहरण के रूप में बहु-संयुक्त रोबोट उद्योग में विश्व नेता, फैनुक को लें:
प्रौद्योगिकी महत्वपूर्ण रूप से अग्रणी उत्पाद प्रदर्शन को सक्षम बनाती है। 20KG से कम लोड परिदृश्य में, FANUC का वेल्डिंग रोबोट उद्योग की सबसे बड़ी कवरेज और उच्चतम रिपीट पोजिशनिंग सटीकता प्राप्त कर सकता है, जो प्रदर्शन और दक्षता के मामले में घरेलू प्रथम श्रेणी के निर्माताओं की तुलना में लगभग 50 प्रतिशत अधिक है;
प्रौद्योगिकी भी कंपनियों को उत्पादन लागत कम करने में मदद कर सकती है। FANUC औद्योगिक रोबोटों की सबसे कम तकनीकी संख्यात्मक नियंत्रण प्रणाली से शुरू हुआ। इसमें व्यापक तकनीक है और नीचे से उत्पाद डिजाइन को अनुकूलित कर सकता है। अपने समकक्षों की तुलना में, FANUC ने मुख्य घटकों के आत्म-विकास में सबसे अधिक और सबसे व्यापक रूप से निवेश किया है, और इसलिए सकल लाभ में 5 प्रतिशत -10 प्रतिशत अग्रणी है। इसके विपरीत, चीन में कई सिस्टम-एकीकृत रोबोट कंपनियों की आम तौर पर खराब लाभप्रदता होती है और वे अपस्ट्रीम घटकों की कीमत और आपूर्ति में उतार-चढ़ाव के अधीन होती हैं।
यह कहा जा सकता है कि प्रौद्योगिकी के कदम पत्थर के साथ, कंपनी के पास शीर्ष के रैंकों में प्रवेश करने की संभावना है। प्रौद्योगिकी कंपनी के उत्पादों के नेतृत्व को सुनिश्चित कर सकती है, और बड़े पैमाने पर उत्पादन और आर एंड डी सहयोग की प्राप्ति सुनिश्चित कर सकती है। साथ ही, उत्पादों की निरंतर लैंडिंग और पुनरावृत्ति भी तकनीक को वापस खिला सकती है।
एक "सच्ची" खाई क्या है?
इसलिए, चूंकि रोबोट कंपनियों को उद्योग में अग्रणी स्थान हासिल करने में मदद करने के लिए प्रौद्योगिकी सबसे महत्वपूर्ण तत्व नहीं है, इसलिए रोबोट कंपनियों की वास्तविक खाई क्या बन सकती है?
बाजार में अधिकांश रोबोट कंपनियों को देखने और संपर्क करने के बाद, ताइहे का मानना है कि सबसे महत्वपूर्ण खाई उस उद्योग की गहरी समझ है जो वह सेवा करता है।
जैसा कि ऊपर उल्लेख किया गया है, रोबोटिक्स उद्योग में बहुत कम प्रमुख प्रौद्योगिकियां हैं कि "हमारे पास वह है जो दूसरों के पास नहीं है", इसलिए कंपनी की अपनी बाधाएं "दूसरों के पास क्या है और हमारे पास क्या है" के हिस्से से आती हैं। इस भाग में, सबसे महत्वपूर्ण बात कंपनी द्वारा संचित उद्योग ज्ञान है, जिसमें दृश्य समझ और डेटा संचय शामिल है।
पर्दे
रोबोट का अनुप्रयोग विशिष्ट परिदृश्यों में होता है। वे रेस्तरां, कार्यालय भवनों, गोदामों, अस्पतालों, प्रयोगशालाओं में दिखाई दे सकते हैं ... रेस्तरां में लोगों से बचने पर ध्यान दें, और मुख्य रूप से गोदामों में सामान ले जाने के लिए जिम्मेदार हैं। समय के बीच हजारों अंतर हैं। दर्द बिंदुओं, जरूरतों और दृश्य के मानकों को गहराई से समझकर ही तकनीक को प्रभावी ढंग से लागू किया जा सकता है।
आंकड़े
बुद्धिमान धारणा प्रौद्योगिकी और एआई एल्गोरिदम की शुरुआत के साथ, रोबोट कंपनियों ने दृश्य में बड़े पैमाने पर डेटा को पकड़ना, विश्लेषण करना और समझना शुरू कर दिया है, और फिर एल्गोरिदम को प्रशिक्षित, नियंत्रित और अनुकूलित करना शुरू कर दिया है, जो धीरे-धीरे प्रमुख कारकों में से एक बन गया है जो प्रदर्शन को निर्धारित करता है और रोबोट की दक्षता। इसलिए, नई पीढ़ी की रोबोटिक्स कंपनियों के लिए यह विशेष रूप से महत्वपूर्ण है कि वे उद्योगों और परिदृश्यों में गहराई तक जाएं, और डेटा और अनुभूति को संचित करें।
उद्योग जागरूकता के मूल्य और कठिनाई को विशेष रूप से समझाने के लिए आइए हम दो उदाहरणों का उपयोग करें:
उदाहरण के लिए, मेगा रोबोटिक्स, चीन की एक प्रमुख जीवन विज्ञान स्वचालन कंपनी, स्वचालित प्रयोगशाला उत्पाद और सेवाएँ प्रदान करती है। यह एक बहुत ही खास परिदृश्य है: रोबोट को विभिन्न प्रकार की जैव रासायनिक प्रतिक्रियाओं से निपटना पड़ता है। सटीकता और धड़कन सुनिश्चित करने के अलावा, यह अत्यधिक संक्षारक गैसों, यूवी विकिरण नसबंदी आदि का भी सामना करने में सक्षम होना चाहिए।
उपरोक्त आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए उत्पाद के लिए, मेगा को दृश्य में बार-बार परीक्षण करने की आवश्यकता होती है: उदाहरण के लिए, विभिन्न अस्थिरता के कारण, ऐसे प्रयोगों के लिए जिन्हें "5ml नमूने" की भी आवश्यकता होती है, विभिन्न प्रायोगिक तरल पदार्थों की निष्कर्षण मात्रा नहीं होती है वही, और रोबोट को अलग-अलग तरल पदार्थों के अनुसार परीक्षण करने की आवश्यकता है। मेगा का अंतिम समाधान पहले तरल स्थितियों का पता लगाने के लिए सेंसर का उपयोग करना है, और फिर पहले से संचित उद्योग डेटा के आधार पर स्वचालित अस्थिरता की गणना करना है; एक अन्य उदाहरण यह है कि विशेष प्रयोगशाला वातावरण के कारण, रोबोट कोटिंग सामग्री को निर्दिष्ट स्वच्छता को पूरा करने की आवश्यकता होती है। एक कोटिंग सामग्री खोजने में दो साल लग गए जो आवश्यकताओं को पूरा करती है, जीएमपी (अच्छा निर्माण अभ्यास) द्वारा आवश्यक उच्चतम डी-स्तर मानक सुनिश्चित करती है।
हार्डवेयर उपकरण के अलावा, उद्योग जागरूकता सॉफ्टवेयर और एल्गोरिदम में भी परिलक्षित होती है। प्रयोगशाला की विशेष दृश्य आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए, MegaFluent ने एक स्वचालित प्रयोग प्रणाली, MegaFluent विकसित की है, जिसका एल्गोरिथ्म प्रायोगिक डेटा के विश्लेषण और प्रायोगिक प्रक्रिया के अनुकूलन में सहायता कर सकता है, जिससे प्रयोग की दक्षता में सुधार होता है। इसलिए, दृश्य डेटा के आधार पर, सिस्टम एल्गोरिदम को लगातार पुनरावृत्त करना और उपयोग में आसानी में सुधार करना, ये उद्योग संज्ञान जिन्हें पर्यावरण में बार-बार प्रशिक्षित और परीक्षण किया गया है, मेगा रोबोट के लिए एक उच्च प्रतिस्पर्धी बाधा बन गए हैं।
पर्ड्यू टेक्नोलॉजीज एक और दिलचस्प उदाहरण है। पर्ड्यू वाणिज्यिक परिदृश्यों में मोबाइल वितरण सेवाएं प्रदान करता है, और सबसे महत्वपूर्ण परिदृश्य खानपान है—यह व्यावसायिक उपयोग में उच्चतम-आयामी और सबसे कठिन परिदृश्य है। पीक डाइनिंग पीरियड के दौरान रेस्तरां की घनी आबादी और प्रत्येक रेस्तरां की अलग-अलग चलती लाइनों और मार्गों के कारण, रेस्तरां का दृश्य बेहद गैर-मानक है, और पर्यावरण की एन्ट्रापी जटिलता 11.5 तक पहुंच जाती है, जो कि की तुलना में बहुत अधिक है। कारखाने का वातावरण।
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एक गतिशील और जटिल वातावरण में संचरण मार्गों का आवंटन कैसे करें? विभिन्न बाधाओं का सामना करने पर सही तरीके से प्रतिक्रिया कैसे करें? जब यह दहलीज पार कर जाता है तो सहायक तरल को कैसे नहीं गिराया जा सकता है? ये बहुत विस्तृत और यथार्थवादी मुद्दे हैं।
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पर्ड्यू दृश्य में भी गहराई तक गया और बहुत सारे परीक्षण किए, एल्गोरिथम को प्रशिक्षित करने के लिए बहुत सारे दृश्य डेटा का उपयोग करते हुए - जितना अधिक डेटा संचित होता है, एल्गोरिथम का प्रदर्शन और प्रभाव उतना ही बेहतर होता है। रिज पर तरल को फैलने से रोकने के लिए, पर्ड्यू ने अपने उत्पादों पर कार पर निलंबन प्रणाली के अनुप्रयोग का भी बीड़ा उठाया, अत्यधिक उच्च स्थिरता प्राप्त की और बिना छलकाव के रिज पर आसानी से तरल व्यंजन का समर्थन करने में सक्षम हो गया।
गहन उद्योग अनुभूति उद्यमों की दृश्य में जड़ें जमाने और लगातार डेटा जमा करने की प्रक्रिया से आती है। इन प्रतीत होने वाले मामूली समायोजन के पीछे ग्राहक अनुभव में भारी सुधार है। आपके द्वारा चुने गए परिदृश्य को पूरी तरह से समझकर ही आप रोबोटिक्स कंपनियों के लिए एक वास्तविक खाई बना सकते हैं।
प्रतिस्पर्धात्मक लाभ बढ़ाने की दो सबसे बड़ी कुंजियाँ
उद्योग अनुभूति का लाभ अनुभव द्वारा लाया जाता है, और अनुभव समय और मात्रा का उत्पाद है। मात्रात्मक परिवर्तन संचित होते हैं और अंततः गुणात्मक परिवर्तन लाते हैं। उद्योग की मान्यता के आधार पर, हम मानते हैं कि दो अन्य बिंदु हैं, जो रोबोट कंपनियों के लिए बाजार की प्रतिस्पर्धा में अजेय रहने के तुरुप के पत्ते हैं।
1. समयावधि का लाभ उठाएं और लागत लाभ स्थापित करें
क्या कोई कंपनी टाइम विंडो को जब्त कर सकती है, प्रथम-प्रस्तावक लाभ का लाभ उठा सकती है, जल्दी से बाजार को जब्त कर सकती है और अपने पैमाने का विस्तार कर सकती है, यह एक उद्यम के लिए लागत लाभ स्थापित करने की कुंजी है।
हमने देखा है कि एक निश्चित नई तकनीक के उद्भव के प्रारंभिक चरण में, जिन कंपनियों ने पहले तकनीक में महारत हासिल की है और उद्योग जागरूकता स्थापित की है, वे अधिक लागत लाभ स्थापित करने में सक्षम होंगी, और जब देर से आने वाले इस ट्रैक में प्रवेश करेंगे, तो वे अधिक भयभीत होंगे। एएमआर (स्वायत्त मोबाइल रोबोट) के क्षेत्र को एक उदाहरण के रूप में लेते हुए, गीक प्लस और पर्ड्यू दोनों ने तेजी से अपने पैमाने का विस्तार किया है, उद्योग मान्यता लाभ स्थापित करने के आधार पर, अपने संबंधित उप-क्षेत्रों में 10 से अधिक शिपमेंट प्राप्त करने के लिए सबसे तेज़ बन गए हैं, {{ 2}} इकाइयां कंपनी ने एक अपस्ट्रीम खरीद लाभ का गठन किया है और बीओएम लागत (सामग्री का बिल, यानी अंतिम उत्पाद की लागत बीओएम में प्रत्येक स्व-निर्मित या खरीदे गए हिस्से की लागत के अनुसार निर्धारित की जाती है) को कम कर दिया है।
इस तरह, "हमारे पास वह है जो दूसरों के पास नहीं है, और जब दूसरों के पास होता है तो हम श्रेष्ठ होते हैं" के आधार पर, कंपनी ने आगे महसूस किया है कि "हम सस्ते हैं जब दूसरे श्रेष्ठ हैं", और ग्राहकों को उच्च प्रदान कर सकते हैं- अधिक मूल्य प्रतिस्पर्धा के साथ गुणवत्ता सेवाएं।
बेशक, शुरुआती मात्रा के पैमाने के प्रभाव से बीओएम लागत में कमी लागत लाभ का ही हिस्सा है। मात्रा के आधार पर, कंपनी भागों और घटकों का एकीकरण और अनुसंधान और विकास कर सकती है। यह प्रक्रिया आगे बहुमुखी प्रतिभा, मानकीकरण और मॉड्यूलरीकरण का एहसास कर सकती है, और उद्यमों के लिए मजबूत आर्थिक प्रभाव पड़ता है। पैमाने के साथ, उद्यम अपस्ट्रीम कोर घटकों तक विस्तार करना जारी रख सकते हैं और आपूर्ति श्रृंखला पर नियंत्रण बढ़ा सकते हैं। इस तरह, एक ओर, यह उत्पाद की गुणवत्ता की निरंतरता सुनिश्चित कर सकता है, और दूसरी ओर, यह बेहतर लागत नियंत्रण भी प्राप्त कर सकता है।
2. उत्पाद मैट्रिक्स में सुधार करें और एक एंटी-साइक्लिकल उद्यम बनें
ग्राहक कंपनियों के लिए, रोबोट उत्पादन सेवाओं के लिए उपयोग किए जाने वाले उपकरण हैं, जो ग्राहकों के पूंजीगत व्यय से संबंधित हैं, इसलिए रोबोट उद्योग की एक निश्चित अवधि होती है। यदि ग्राहक का उद्योग तेजी से विकास की अवधि में है, तो इस अवधि के दौरान रोबोट कंपनी के शिपमेंट में भी काफी वृद्धि होगी; तदनुसार, यदि ग्राहक के उद्योग की विकास दर धीमी हो जाती है, तो रोबोट कंपनी का राजस्व भी प्रभावित हो सकता है।
इस चक्र का विरोध करने के लिए, सार्वभौमिक अंतर्निहित तकनीकों वाली प्रमुख रोबोट कंपनियों को विभिन्न उत्पादों को विकसित करना जारी रखना चाहिए, जो विभिन्न परिदृश्यों के लिए उपयुक्त होंगे और अलग-अलग कार्य करेंगे। संपूर्ण उत्पाद मैट्रिक्स वाली कंपनी चक्रों का विरोध करने के लिए निरंतर विकास पर भरोसा कर सकती है।
उदाहरण के लिए, मेकामैंड रोबोट ने दृश्य स्थिति के क्षेत्र में एक अग्रणी स्थिति पर कब्जा करने के लिए 3 डी दृष्टि प्रौद्योगिकी का उपयोग किया, और फिर बिना रुके दृश्य निरीक्षण के क्षेत्र में कटौती की, जिससे कंपनी के लिए एक व्यापक बाजार खुल गया; लुओशी रोबोट के लिए भी यही सच है, जिसने खुद को छोटे सिक्स-एक्सिस मार्केट में स्थापित किया। मुंह से बोलने और ब्रांड बनाने के बाद, लचीले बल-नियंत्रित रोबोटों की एक नई पीढ़ी को सफलतापूर्वक विकसित किया और बड़े पैमाने पर उत्पादन का एहसास किया - नए उत्पादों का उपयोग सामान्य औद्योगिक, वाणिज्यिक और चिकित्सा परिदृश्यों में किया जा सकता है।
समृद्ध उत्पाद न केवल कंपनी को एक बड़ा बाज़ार स्थान प्रदान करते हैं, बल्कि डाउनस्ट्रीम चक्रों का विरोध करने की कंपनी की क्षमता को भी बढ़ाते हैं।
बेशक, ट्रैक का चुनाव भी बहुत महत्वपूर्ण है। हम अनुशंसा करते हैं कि रोबोटिक्स कंपनियाँ डाउनस्ट्रीम उद्योगों को बड़े बाजार पैमाने, तेज विकास और कट-आउट के रूप में उच्च संज्ञानात्मक आवश्यकताओं के साथ चुनें, जैसे कि वर्तमान वाणिज्यिक, लिथियम बैटरी, सेमीकंडक्टर और अन्य क्षेत्र। ऐसा डाउनस्ट्रीम उद्योग रोबोटिक्स कंपनियों को तेजी से वॉल्यूम बढ़ाने और लागत लाभ बनाने में मदद कर सकता है, जबकि उद्योग ज्ञान जमा कर रहा है, प्रौद्योगिकी को पुनरावृत्त कर रहा है और बाहरी विस्तार कर रहा है।
"दूसरा वक्र" कहाँ है?
यह बोधगम्य है कि प्रमुख कंपनियों द्वारा खाई स्थापित करने के बाद, उद्योग प्रतिस्पर्धा पैटर्न धीरे-धीरे स्पष्ट हो जाएगा, और पूरे उद्योग का विकास और लाभ मार्जिन स्थिर हो जाएगा। इस तरह के एक स्पष्ट पैटर्न के मामले में, प्रमुख कंपनी दूसरी वृद्धि वक्र कैसे खींचती है, यह भविष्य में "मजबूत कंपनियों" को "महान कंपनियों" से अलग करने की कुंजी है।
ताइहे का मानना है कि शुद्ध "उपकरण आपूर्तिकर्ता" से "समाधान और सेवा प्रदाता" में संक्रमण रोबोटिक्स कंपनियों के परिवर्तन और उन्नयन के लिए एक प्रभावी मार्ग होगा। इस तरह, इसका व्यवसाय मॉडल भी उपकरणों/परियोजनाओं के लिए एक बार के चार्जिंग मॉडल से सेवाओं के लिए आवर्ती चार्जिंग मॉडल में बदल जाएगा, जो ग्राहक प्रतिधारण और चिपचिपाहट में काफी सुधार करेगा।
वास्तव में, कई कंपनियों ने इस दिशा में आगे बढ़ना शुरू कर दिया है:
गीक प्लस, विभिन्न प्रकार के ई-कॉमर्स ग्राहक परिदृश्यों के डेटा संचय के माध्यम से, गोदाम संचालन में समृद्ध अनुभव संचित करता है, जैसे